免费轻松识别手写汉字工具-python
话不多说，先上效果图！开发过程小工具打包为.exe程序了。[下载连接](/download/puremilkll/10707679)话不多说，先上效果图！
这是需要识别的手写汉字：
这是识别效果：
下面是通用OCR识别：
效果：
识别效果还是非常好的， 单字识别准确率可达到中文98%以上。
我已经将小工具打包为.exe程序了。下载连接，下载后可以直接使用。
喜欢自己捣鼓的小伙伴，可以到腾讯AI开放平台逛逛，现在上面大部分功能都是免费的，赶紧玩玩儿，嘿嘿。
开发过程
首先需要python开发环境，推荐安装Anaconda3，比较方便；下载 简单易用的python接口，可以快速开发使用腾讯AI开放平台的功能。（pip install qqai）；qqai的github地址，里面有使用介绍等
直接上代码；
from tkinter import *import tkinter.filedialogimport qqai"""腾讯AI开放平台 图片识别"""app_id = '你自己的app_id'app_key = '你自己的app_key '"""app_id , app_key 可以自己去腾讯AI开放平台注册，是免费的"""root = tkinter.Tk()var = tkinter.StringVar()def ocrImage(filename):robot = qqai.vision.ocr.GeneralOCR(app_id, app_key) # 通用OCRitem_list = []words = ''# 通用OCRwith open(filename, 'rb') as image_file:result = robot.run(image_file)for key in result:if key == 'data':item_list = result[key]['item_list']for n in item_list:if len(n['itemstring']) > 40:words += n['itemstring']else:words += n['itemstring'] + '\n'print(words)t.insert(1.0, words)def HandwritingOCRImage(filename):robot = qqai.vision.ocr.HandwritingOCR(app_id, app_key) # 手写item_list = []words = ''# 手写OCRwith open(filename, 'rb') as image_file:result = robot.run(image_file)for key in result:if key == 'data':item_list = result[key]['item_list']for n in item_list:if len(n['itemstring']) > 40:words += n['itemstring']else:words += n['itemstring'] + '\n'print(words)t.insert(1.0, words)def xz1():btn.config(state=tkinter.DISABLED) # 按钮失效btn1.config(state=tkinter.DISABLED) # 按钮失效filename = tkinter.filedialog.askopenfilename()if filename != '':l.config(text="您选择的文件是："+filename)ocrImage(filename)else:l.config(text="您没有选择任何文件")btn.config(state=tkinter.ACTIVE) # 激活按钮btn1.config(state=tkinter.ACTIVE) # 激活按钮def xz2():btn.config(state=tkinter.DISABLED) # 按钮失效btn1.config(state=tkinter.DISABLED) # 按钮失效filename = tkinter.filedialog.askopenfilename()if filename != '':l.config(text="您选择的文件是："+filename)HandwritingOCRImage(filename)else:l.config(text="您没有选择任何文件")btn.config(state=tkinter.ACTIVE) # 激活按钮btn1.config(state=tkinter.ACTIVE) # 激活按钮# 第2步，给窗口的可视化起名字root.title('图像识别')# 第3步，设定窗口的大小(长 * 宽)root.geometry('500x300') # 这里的乘是小x# 第4步，在图形界面上设定标签l = tkinter.Label(root, text='你好！这是图像识别工具', font=('Arial', 12), width=30, height=2)# 说明： bg为背景，font为字体，width为长，height为高，这里的长和高是字符的长和高，比如height=2,就是标签有2个字符这么高# 第5步，放置标签l.pack() # Label内容content区域放置位置，自动调节尺寸# 放置lable的方法有：1）l.pack(); 2)l.place();btn = tkinter.Button(root, text="通用OCR", command=xz1)btn.pack()btn1 = tkinter.Button(root, text="手写体OCR", command=xz2)btn1.pack()t = tkinter.Text(root, height=16)t.pack()root.mainloop()
效果：
