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Android毛玻璃（磨砂）效果(静态＆动态背景图模糊收集)

时间：2018-10-19 14:38:57

果然前人栽树，后人乘凉．

google搜索”Android实现动态高斯模糊效果”发现转载的博客居多(或者试试英文搜索，可能时间会提前很多.)，看来想实现这种效果的产品多; 是图片高斯模糊有性能对比火的就是动态高斯模糊了，不知道对于性能的影响有多大，消耗内存占用资源得有个数据show一下，当然在比较性能之前，应该先实现效果．

待都尝试运行过后再弄数据.

一

Android实现动态高斯模糊效果 -8-5 脚本之家转载.

这篇使用的是support v8库的RenderScript进行高斯模糊，文中提到的动态高斯模糊改变的不是高斯模糊的radius参数，而是通过FrameLayout ,在下层放一个模糊过的图片，上面该一层原图，通过seekbar动态调整上层原图的alpha值，待上层完全透明后，就露出了下层的模糊过的图片，用户感受的效果是逐渐模糊，实际上是重叠效果，具体看原文．

高斯模糊关键代码：

private Bitmap blur(Bitmap bitmap, float radius) {Bitmap output = Bitmap.createBitmap(bitmap);RenderScript rs = RenderScript.create(getActivity());// 构建一个RenderScript对象ScriptIntrinsicBlur gaussianBlur = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs)); // 创建高斯模糊脚本Allocation allIn = Allocation.createFromBitmap(rs, bitmap);//创建用于输入的脚本类型Allocation allOut = Allocation.createFromBitmap(rs, output); // 创建用于输出的脚本类型gaussianBlur.setRadius(radius); // 设置模糊半径，范围0f<radius<=25fgaussianBlur.setInput(allIn); // 设置输入脚本类型gaussianBlur.forEach(allOut); // 执行高斯模糊算法，并将结果填入输出脚本类型中allOut.copyTo(output); // 将输出内存编码为Bitmap，图片大小必须注意rs.destroy(); // 关闭RenderScript对象，API>=23则使用rs.releaseAllContexts()return output;}

参考：

blurBitmap.java

/Mariuxtheone/903c35b4927c0df18cf8

public Bitmap blurBitmap(Bitmap bitmap){//Let's create an empty bitmap with the same size of the bitmap we want to blurBitmap outBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), Config.ARGB_8888);//Instantiate a new RenderscriptRenderScript rs = RenderScript.create(getApplicationContext());//Create an Intrinsic Blur Script using the RenderscriptScriptIntrinsicBlur blurScript = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs));//Create the Allocations (in/out) with the Renderscript and the in/out bitmapsAllocation allIn = Allocation.createFromBitmap(rs, bitmap);Allocation allOut = Allocation.createFromBitmap(rs, outBitmap);//Set the radius of the blurblurScript.setRadius(25.f);//Perform the RenderscriptblurScript.setInput(allIn);blurScript.forEach(allOut);//Copy the final bitmap created by the out Allocation to the outBitmapallOut.copyTo(outBitmap);//recycle the original bitmapbitmap.recycle();//After finishing everything, we destroy the Renderscript.rs.destroy();return outBitmap;}

使用RenderScript是有条件的，

* Android SDK Tools 版本必须大于等于22.2

* Android SDK Build-tools 版本必须大于等于18.1.0

这种方法的优势是：

RenderScript这个工具会充分发挥设备的计算能力（CPU和GPU）来进行计算，并且是使用C99衍生语言进行脚本编写的，

* 对于高质量图片或变化较多的需求相较于Java性能是大大的提升。

* 高斯模糊实现 -> 动态高斯模糊实现.

二

Android 实现毛玻璃效果来自某个个人博客，-07-10

利用V 8包提供Render接口实现部分内容同文献一，并指出文献一方法的弊端：

这种方法直接利用Android系统提供的机制，从代码实现上是最简单也相对高效的实现。在此过程中遇到的很现实的问题是，直接使用ScriptIntrinsicBlur不能得到模糊程度较高的图片：

(1)当模糊半径 (radius)变大后会直接出现计算性能问题。

(2)ScriptIntrinsicBlur脚本模糊半径不能大于25。

考虑到高斯模糊是计算周边像素平均值，在模糊程度很高的情况下，逐点计算平均值从显示效果上优势并不明显。可以通过将图片压缩成小图，计算小图的高斯模糊，再将小图放大的方法来模拟大半径高斯模糊的效果。这里的FastBlur正是很多项目中实际使用的。FastBlur在及更前就已出现。

这种方式通过在Java层中直接实现高斯模糊算法。在大模糊半径和大图片情况下，性能会出现问题。基本目前只作为对低版本Android客户端的兼容性方案使用。

第二个方式通过直接计算高斯并直接在视图画布上实现BlurLinearLayout，用了全局监听不断去截取屏幕截图，再十分之一倍率缩小。

这种方式模糊的是layout本身，不是里面包含的imageview．

其他开源库，还没看。。

kikoso/android-stackblur

OpenGL实现(消耗性能，不推荐)

“无论从效果和实时性来讲都是最好的，但需要根据需求来看是否真的有这样的实时性要求。这种方式从显示效果上会优于第一种方法，甚至可以达到渐变的效果，但这些计算都是以耗电作为代价的。作为Launcher这种系统级别的应用，在显示效果差异并不明显的情况下，建议综合考虑耗电量，以及内存和计算性能的消耗。 ”

Android 5.0 下毛玻璃（磨砂）效果如何实现？, 知乎问答，经典总结，-12

截取些真心不错的回答：

作者：郑鑫
链接：/question/27017363/answer/35730275
来源：知乎
著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。
这个问题要分两部分来看。
第一是模糊算法，主要目前有两种方案：
（1）借助Renderscript做高斯模糊，这个本质上是做了个卷积计算。
（2）用jni实现StackBlur 算法对图片进行模糊处理，这个可以看下源码，相较于高斯模糊，计算量小了很多。
两种方案都可以进行对Bitmap对象的模糊处理，但当模糊半径增大时，StackBlur能够保持较好的性能，且不受Renderscript半径25px的限制。这两种方案都可以通过对原图进行压缩采样方式优化。至于模糊结果，可以看实际效果，个人认为均可满足需求。
第二是使用场景，同样分为两种：
（1）非实时处理：比如说用做背景虚化，这种场合下对性能要求不是太苛刻，只要保证在非主线程处理好图片，之后填充即可。上面两种方案都可满足需求。
下面是stackblur的一个android实现
kikoso/android-stackblur · GitHub
（2）实时处理：比如说需要在滚动的ListView或者ScrollView上添加毛玻璃遮罩。由于待虚化的Bitmap不是固定不变的，这就需要我们逐帧处理。这个时候半径如果大的话，Renderscript会出现明显的卡顿，而StackBlur方案在中高端机器上会有不错的表现。
下面是一个比较好的开源的android实现，使用起来比较简单
harism/android_anndblur · GitHub
其原理是自定义容器控件，通过重绘的方式获取自身原本要绘制的bitmap纹理，然后实时处理并填充到自身的背景中，能保证基本的流畅度。注意会除了模糊处理，还会引发多余的绘制操作。铁定会拖慢UI的流畅度。
对于实时毛玻璃效果，建议还是多做测试，毕竟耗费计算资源，甚至可以监控fps设置阈值对特效进行开关。