进入互联网下半场，移动应用的主战场从增量用户抢夺转向存量用户运营。用户使用移动APP时，通过路径去实现目的，路径中每一个节点都有可能产生用流失，例如进入者是因为被广告诱导进入，发现与预期严重不合，造成流失。层层递减后整体形成漏斗形的模型，漏斗分析成为提升转化的关键，如何优化转化漏斗成为了每个运营人都要思考的问题。
漏斗分析直观地发现产品业务流程中的问题所在，清晰地查看用户在使用产品过程中各流程节点的转化率和流失情况，从而更好地改善产品，提升转化，减少流失。能够细分来源或不同的客户类型在转化率上的表现，发现一些高质量的来源或客户，对比不同渠道来源的用户，在进行到业务流程哪些节点退出产品，发现渠道间的优劣势，以监测渠道的推广效果。
转化漏斗主要有五个核心的关键：展现量、点击量、独立访客、浏览量、订单量。同时需要记住两个核心公式：点击率=访问量/展现量；转化率=订单量/访客。另外还需要了解一个概念，就是访问深度，访问深度一般是可以理解为买家进入店铺浏览了多少个页面，访问深度=PV/UV。
产品商业转化路径的各个环节都是环环相扣的，可以通过施加人为的影响或者其他手段，来引导用户完成当前环节从而进入下一个环节，最终的目的都是为了达到最后一个环节即达成合作，那么，运营人员需要思考的是，如何优化转化漏斗，来减少用户流失？
接下来，分享一些实践得出来的优化转化漏斗的方法。
1. 得到直观的转化漏斗数据
如果从优化转化漏斗开始让转化率更高，首先需要清晰的知道自己的关键漏斗数据，目前市面上uv分析产品（例如百度统计）只能分析uv、pv等数据，因为没有做用户行为分析所以也没办法从行为分析演进漏斗分析，我们猜测访客在你的产品上的转化流程是：到达产品-了解产品-产生兴趣-CTA（call to action）- 转化闭环，如果用电商网站来实例化转化流程就是：uv-产品详情页-加入购物车-提交订单-支付，不同的业务有不同的转化漏斗，但是漏斗大同小异，优化漏斗的斜率成为了提高转化率的唯一目标。
2. 了解访客为什么流失？
通常，我们也可以通过简单的数据分析（比如页面的浏览量）知道相邻漏斗之间的数据情况，但是如果想要去优化漏斗必须了解两个漏斗之间的用户行为，在没有用户行为的时候，大部分产品经理都会凭借自己的感觉和经验来进行产品优化，这样就变得“经验论”，经验论是没办法支撑数据改变的论据的，仅凭自己对于产品的不断审视来优化很儿戏。
3. 定向召回，精准营销
只是找到了流失的问题所在，并且解决了问题影响的是以后的访客，之前流失的访客是可以召回的，我们需要给他们进行相应的激励措施，这个时候，分群功能就很重要。
通过第一步的漏斗，我们是可以知道流失的都是哪些人，将这些人分群后，利用方舟的内置营销系统，群发EDM、短信、站内信，都可以进行精准的活动触达，实现营销闭环。
