漫步者近期发布了一款新的TWS耳机DreamPods,最主要的卖点是采用了AI骨传通话降噪技术,能够实现智能分音,无论身处怎样嘈杂的环境,都能让你的声音不带任何杂音的传到对方的耳朵里。
我爱音频网了解到,漫步者DreamPods上应用的这项AI骨传通话降噪技术,其算法来自大象声科,在硬件上需要依靠ST意法半导体的语音加速度传感器实现。
恰好我爱音频网最近举行了一场“如何应用传感器提升TWS耳机性能”的直播活动,邀请到了意法半导体的工程师团队,我们在直播现场为大家演示了漫步者DreamPods出色的通话降噪技术。
首先将漫步者DreamPods连接一部手机,并用其拨打电话;然后在人嘴位置放置另一部手机播放音乐,模拟环境噪声;最后在直播视频里我们可以听到,接听电话手机传出的声音是非常清晰的。该测试环境为临时搭建、不够严谨,但漫步者DreamPods通话降噪的表现很让人惊喜。
我爱音频网也在第一时间对漫步者DreamPods进行了详细的拆解,其耳机内部的确不同于其他采用双麦通话降噪方案的耳机,内部电路上只有一颗MEMS硅麦,用于通话时拾取人嘴方向的声音;实现通话降噪效果还要依靠耳机内的一颗ST意法半导体的LIS25BATR语音加速度传感器。
漫步者DreamPods的耳机外形,半入耳式设计,耳机柄内是圆柱型锂电池。
耳机内的结构展示。完整拆解即将放出,敬请期待!
ST意法半导体的LIS25BATR传感器,这是一款高带宽的语音加速度传感器,可以应用于用户的讲话检测、通话降噪中的噪声抑制,对比传统的双Mic方案,可以实现100%的风噪/环境噪声抑制。
下面我爱音频网就通过传感器原理和相关算法两方面,带大家了解一下漫步者DreamPods采用的AI骨传通话降噪技术。
一、骨振动传感器的工作原理
苹果AirPods的推出,打开了TWS真无线耳机市场的大门,这款产品划时代的意义体现在多方面,其中有一点就是苹果为了提升TWS耳机的通话质量,采用了骨振动传感器加麦克风的组合用于通话降噪,其优点有:屏蔽风噪,通话场景中的背景人声和通话语音的增强。
耳机接收语音时,传统的接收方式是:声音通过空气传到麦克风,这种方式下麦克风会收到空中的语音信息和所有的环境噪声,极大地影响了上行语音质量。
意法半导体的骨振动提供了另外一种思路,振动传感器只采集声带的振动信息,并将其转换成音频信号。这样的好处是耳机接收到的两路用户声音信息(一路经过空气传播,一路经过骨振动传播),通过骨振动传来的声音没有空气中传播的环境噪音,通过比对后分析出环境噪声并衰减,用以达到比较好的语音通话效果。
二、大象声科AI骨传通话降噪技术的首次应用
经过一年多的研发和集成,大象声科将基于深度学习的人声提取技术和骨振动传感器进行结合,成功推出了这套 AI骨传通话降噪方案,这也是大象声科Vocplus AI骨传通话降噪技术在TWS上的首次应用。
大象声科Vocplus AI骨传通话降噪技术高效融合麦克风信号和骨振动信号,利用深度神经网络的(DNN)强大的建模能力,实时分离人声和噪声,同时有效隔绝周围人的声音,让佩戴者不论身处地铁、马路、或是餐厅等嘈杂环境,依然可以保持清晰通话,而且,电话另一方也几乎猜不到你身处的环境,从而保障了通话的私密性。
我爱音频网总结
目前TWS耳机上常用的双麦克风通话降噪方案,比较难过滤掉人嘴方向的杂音;而采用骨振动传感器+麦克风组合的方案,可以对风噪和环境噪声进行有效抑制。
首先,ST意法半导体的骨振动传感器只采集声带的振动信息将其转换成音频信号,没有空气中传播的环境噪音,只有纯净的人声;然后大象声科的Vocplus AI骨传通话降噪技术,会把人声与麦克风采集到的混合声音进行对比,分析出环境噪声并衰减,从而实现了比较出色的通话降噪效果。
TWS耳机之所以能够火爆市场,最重要的原因就是它无线连接给听音乐和打电话带来的便利性,此次漫步者DreamPods搭载的新型AI骨传通话降噪技术,能够有效隔绝周围人声和环境噪声,让用户在嘈杂环境中自如地通话,传递清晰的声音,同时拥有更私密的通话体验,将会成为继主动降噪功能后TWS真无线耳机市场的又一大热点,我爱音频网会持续关注。