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SQL--数据库的操作DDL---操作数据库DDL---操作表DML-增删改查DQL-对表数据基础查询Navicat的安装使用（MySQL图形化界面）数据类型使用命令查看当前数据库的存储位置SQL–数据库的操作
DDL—操作数据库
查询SHOW DATABASES;
创建
创建数据库：
CREATE DATABASE 数据库名称;
创建数据库（判断，如果不存在就创建）
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
删除
删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称
删除数据库（判断，如果存在就删除）
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
使用数据库
查看当前使用的数据库：
SELECT DATABASE();
使用数据库：
USE 数据库名称；
DDL—操作表
创建（Create）创建表的语法：
CREATE TABLE 表名(字段名1 数据类型1,字段名2 数据类型2,...字段名n 数据类型n);
注意：在创建数据的时候最后一个是不能够在末尾添加逗号的！！！
查询（Retrieve）
查询表
查询当前数据库下所有的表名称
SHOW TABLES;
查询表结构信息（并非是表的数据）：
DESC 表名称;
修改（Upd ate）
1.修改表名：
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
2.添加一列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
3.修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型
4.修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
5.删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
删除（Delete）
1.删除表
DROP TABLE 表名;
2.删除表时判断表是否存在，再进行删除
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
DML-增删改查
添加（insert）1.给指定的列添加数据
INSERT INTO 表名1(列名1,列名2,...) VALUES(值1,值2,...)；
2.给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...);
3.批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...) VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...) ...; INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;#批量添加列是需要全部数据都添加，否则会出现值不匹配
4.查询表中的所有数据：
SELECT * FROM 表名;
修改（update）
修改表数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,...[WHERE 条件];#如果不添加条件，所有的数据都会被修改
删除（delete）
删除表数据
DELETE FROM 表名 [where 条件]；#如果不添加条件，则会将所有的特定的数据删除
DQL-对表数据基础查询
基础查询1.查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;SELECT * FROM 表名;#查询所有数据
查询表中相关列的数据
2.去除重复记录
在表中可能出现一些重复的记录，所以我们需要将重复的去掉，比如查询同班同学的所在省份，相同的就可以去除
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
示例：
3.起别名
AS: AS 也可以省略
条件查询以及别名的设置：
如下图所示，假如图中有不知道的字段名，可以更改名字：
改名前：
改名后：
写法1：
写法2：
条件查询（WHERE）
1.条件查询语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
2.条件
示例：在student表中查询相关的数据，如下图所示：
总：
分组查询（GROUP BY）
分组查询语法：
select 字段列表 from 表名 [where 分组前条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤];
注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义！
举例：
正如上图所示，女同学的平均分不一定都是深圳女孩，男同学也不一定都是北京男孩。
where和having的区别：
1.执行时机不一样：where是分组之前进行限定，不满足where条件，不能参与到分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
2.可判断的条件不一样：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
执行顺序：where>聚合函数>having
聚合函数
1.聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
2.聚合函数分类：
3.聚合函数语法：
select 聚合函数名(列名) from 表;
注意：null值不参与所有聚合函数计算！！！
排序查询（ORDER BY）
排序查询语法：
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2]...;
排序方式：
1.ASC：升序排序（默认值）----从小到大排序
2.DESC：降序排列-----从大到小排序
在排序不指定时，默认就是ASC！！！
注意：如果有多个排序条件，当前方的条件值一样时，才会根据第二条进行排序，否则第二条语句不会被执行！
分页查询（LIMIT）
1.分页查询语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始检索 , 查询条目数;
起始索引：从0开始
计算公式：起始索引=（当前页码-1）*每页显示的条数
tips（各个数据库中的分页不太一样，MySQL用的是limit，其他的如下所示）：
1.分页查询limit是MySQL数据库的方言；
2.Oracle分页查询使用rownumber；
3.SQL server分页查询使用top。
Navicat的安装使用（MySQL图形化界面）
下载可在百度中搜索Navicat官网进行下载！！！
官网下载地址：Navicat官网
Navicat的使用：
点击查看
数据类型
MySQL支持多种类型，可以分为三类：1.数值
2.日期
3.字符串
常用数据类型解析：
int举例：
age int;
char举例：
name char(10) 如果名字超过10位就会报错，比如说存入"李梅"，这里存储了两个字符，后面的就会用空格来补齐。
varchar举例：
name varchar(10) 如果名字超过10位就会报错。 如果名字超过10位就会报错，比如说存入"李梅"，这里会计算原始数据的长度，根据长度来进行存储。
所以char存储的性能会要高一些，varchar存储的性能较低。char存储的长度是固定的，如果字符长度不够，就会用空格来补齐，如果超出，就会报错；varchar的长度在存储前会对原始数据进行计算，根据长度来进行存储。
总结：
char性能较高于varchar；
char会造成空间的浪费，varchar节约空间。
double举例：
score double(总长度，小数点后保留2位小数)，比如成绩位：0-100，后面小数不会变的是2，可以写为：score double(5,2);
date举例(年月日)：
birthday date;
使用命令查看当前数据库的存储位置
一、当前使用的数据库位置查询
1.打开dos窗口（cmd）；
2.登录MySQL，使用自己设置的密码登录后输入命令：
show variables like '%datadir%';
二、数据库的版本查询
mysql --version
或者
mysql -V
以上两种方式都可以进行查询！！！
