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用R与quantmod画漂亮的股票走势图及技术指标

时间：2020-03-08 21:10:39

R语言的统计分析功能强大，画图方便，扩展包众多，而且开源免费。

比起Python，R一些库更专门化，例如quantmod（R中的金融分析包），可以画出漂亮的股票图，还支持众多技术指标。

R语言介绍

安装R与RStudio

下载并安装R。Revolution R Open是初被微软收购了的Revolution Analytics的R发行版。

/download/

下载并安装RStudio，目前最流行的R开发环境。

/products/rstudio/download/

安装quantmod

在安装完R与RStudio之后，打开RStudio，从Tools菜单下选择Install Packages…打开安装包的窗口，输入包的名称：quantmod，点击Install按钮，RStudio就会自动下载quantmod及其需要的包来安装，相当方便。

代码介绍

首先，在RStudio里新建一个R脚本文件，File->New File->R Script。

然后，输入以下代码：

library(quantmod) # 加载quantmodgetSymbols(c("QQQ","SPY"),src="yahoo") # 从Yahoo Finance下载QQQ与SPY这两个ETF（交易所交易基金）的数据。QQQ与SPY分别是纳斯达克100指数与标准普尔500指数。chartSeries(QQQ,subset="-08::-08",theme=chartTheme("white"),TA="addVo();addBBands();addATR();addCMF()") # 画QQQ的数据，从8月至8月，白色背景，TA是显示的技术指标。chartSeries(SPY,subset="-08::-08",theme=chartTheme("white"),TA="addVo();addBBands();addATR();addCMF()") # 画SPY的数据，其他参数同上。

getSymbols函数可以从指定的数据来源下载数据，默认的是Yahoo Finance。不过Google的数据貌似比Yahoo的更快更新，能看到当天的数据。如果Google没有被墙，也可以用Google做数据源：

getSymbols(c("QQQ","SPY"),src="google")

getSymbols函数的说明：

/documentation/getSymbols.html

chartSeries函数的TA参数指定要显示的技术指标，其中addVo是Volume（交易量），addBBands是Bollinger Bands（布林带），addATR是Average True Range（平均真实波动范围），addCMF是Chaikin Money Flow（佳庆资金流量指标）。

详细的参数说明可参考quantmod的画图示例：

/examples/charting/

运行结果

输入完代码，按编辑区域右上角的Source按钮（下图中鼠标指针处），运行当前代码文件，就可以画出来下面两个ETF走势图。

上面的走势图中，Bollinger Bands覆盖在K线上显示，K线下方的技术指标依次是Volume（成交量），ATR（Average True Range）与CMF（Chaikin Money Flow）。Bollinger Bands的上下两条线是均线加减标准差（默认参数是20日加减两倍标准差），反应价格的相对高低；ATR是一段时间内的平均价格波动范围，反应市场波动程度。CMF是资金流量指标，反应市场趋势的强弱。这几个不同类型的技术指标，反应不同类型的信息，相互对比着看也不错。