随着人工智能技术的发展，人工智能将不断应用于企业管理的各方面，促进管理效率的提升，改变管理方式。未来的企业管理应该是一种人机混合的协作模式。机器将变成管理者的同事，与管理者协作进行管理活动。格物斯坦表示：人工智能将替代常规性工作。过去，管理者将过多时间耗费在行政协调与管控任务上。未来，人工智能可以帮管理者自动处理常规化的事物，多数甚至全部程序化、常规性的工作都可以被人工智能取代。人工智能将把管理者从这些琐碎的事务中解脱出来。正如蓝领工人将被机器人取代一样，管理者的很多常规性任务在未来都将交由人工智能完成，比如收集信息、更有效率地分派任务、生成报告、客户服务、各类行政事务等。
人工智能将为管理者提供全方位协助。人工智能可成为管理者随时待命的助理和顾问。它不仅能提升管理者的工作效率，还可以让管理者通过对话或其他直观的方式，机器人教育的对象与智能机器开展协作互动，智能机器可以为管理者提供许多帮助，支持人们的决策流程，并进行（数据驱动的模拟）计算、搜索和发现等各种活动。
人工智能为管理者提供决策建议。人工智能能够对管理进行决策支持，从而使管理者更加高效，并减少失误。人工智能可以提供一个全面的框架，来改变人们做决策、工作以及企业成长的方式。机器人教育的对象将会根据人们的职位和需求提供相应的决策建议，让管理者以最好的方式分配时间。
管理者重在进行判断与决策。人工智能可以提高企业运营效率，让管理者不再被日常琐事所累，提高企业运营的程序化的科学性，但人工青少年机器人教育智能永远不可能替代非常规工作、需要做出判断和重大决策的工作。很多决策所需要的洞察力不是人工智能单纯通过数据所能获得的，这就需要管理者充分利用自己对组织发展历史和文化的了解，融入伦理反思，这是人类判断的核心所在，即利用经验和技能制定至关重要的商业决策。机器人教育教材判断导向的创造性思维和尝试能力、数据分析和解读、战略开发，是未来的管理者取得取得成功的关键技能。
管理者重在进行创造性工作。未来，随着人工智能逐渐接管常规性工作，创造性思维将是管理者的关键技能。企业需要能够培养协同创造力的管理者，需要能够真正把想法有机结合的人。管理者要能够将各种各样的想法汇集成完整、可行且极具吸引力的解决方案，将创造思维融入到团队和企业的实践中。培训机器人教育我们身处大数据时代，教育领域同样充满了海量数据。安全监控系统、教室录播系统、学生智能卡片、电子白板、交互式一体机等信息技术设备的运用，让教师和学生的课堂板书和交互行为，都以数据的形式被记录和保存。智能手机在高等教育阶段已经普及，部分中学也允许学生将手机带入课堂，通过智能手机参与课堂活动、访问学习资源，这就形成了学生学习行为的数据。
传统教学方式支撑的学习活动、学生参与活动的数量和质量情况，是通过教师人为评判的得分、级别等进行度量的。在“互联网+”时代，在线学习平台或者课程管理系统支持的学习活动，已经可以借助学习活动指数（OLAI）这样自动生成的包括质量、数量和速度三个维度的指标，做出更精准而及时的判断，并为个性化教学策略的实施奠定了基础。情感、态度和价值观是学生过程性评价的重要因素。机器人教育培养孩子传统的评价方法是通过定性分析和调查问卷分析，其缺陷是不精准、不及时。随着人工智能的发展，人脸识别、视频分析、情感计算等技术已经趋于成熟。那么，我们借助这些技术分析课堂录制的学生视频和教师视频，就可以直接获取其面部表情等数据，通过表情变化数据来对学生的情感、态度和价值观进行精确的过程性评价。
在学校层面，数字化校园或者智慧校园等系统平台可以对教师专业发展、学生个性化发展和家校沟通进行有力支撑。平台运行积累的数据，机器人教育儿童可以实现对教师的评价，对学生成绩的横断面分析和时序变化分析、对学生完成各种学习活动的分析和对学生的精准反馈。
综上所述，在国家层面，可以借助数据挖掘和数据可视化技术实现决策管理的科学化和信息化。例如，各个省市区的农村生均教育经费动态变化图，可以动态展示农村生均教育经费的时序相对变化；教育经费增长与财政收入增长比例地图，则直观对比反映了某个年度两者比例的增长速度；通过人工神经网络支持的“指数增长预测法”模型，则可以预测未来各年度学生数量、生均经费、经费需求的数值。
