那个在朋友圈晒加班的同事被开除了！
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年对于很多职场人来讲，都是异常艰难的一年。
我的大学同学小迪，在北京一家互联网公司做运营，任劳任怨工作了 3 年，本想着今年可以涨一波薪，结果却在前几天接到了 HR 的辞退通知……
更可气的是，在她被辞退的当天，部门刚来 6 个月的新人被提升为主管，薪资涨了 30％。
老板给新人升职的原因很简单：因为他总能快速完成自己的日常工作，并先领导一步发现问题并找到解决办法。
01
职场只看能力，不看资历
离职后的小迪在一个分享会中，听了职业规划大佬的话，才猛然惊醒：
"工作成绩不在于你付出了多少时间，而是节约了多少时间。一定要善用更高效的工具—— Python 编程。"
于是，小迪开始每天花不到半小时学 Python，并有意识地把 Python 爬虫 + 数据思维运用在新公司的工作中。
5 月，公司销售额极具下降，在复盘分析会议上，她先用 Python 抓取了公司和竞品的全部数据，然后对数据进行分析后，发现公司在某个销售策略上，存在很严重的问题。
公司按照她提出的解决方案调整后，第二个月销售额竟然提升了 24%。
事后，老板不仅在全员工作大会上号召大家，学习她思考问题的方式，还给她涨薪 35%。
小迪语重心长地说：" 果然，职场只看能力，不看资历。"
02
你不进步，就会被别人超越
这是现实。
在裁员的大浪潮下，只得被人事一个通知就要收拾收拾走人。只有通过学习提升自己的价值和稀缺性，才能具备强抗风险能力。
实际上，无论是行政工作者，还是财务工作者，都需要借助数据分析工具和人工智能自动办公来提升自己的职场竞争力。
最简单、最适合帮助人们完成这类工作的 Python 也因此逐渐成为了业界最受欢迎的编程语言。
近年来，Python 在自动化办公领域越来越受欢迎，批量处理简直是加班族的福音。
简单举个栗子：你用 Excel 手动合并 N 个表格，耗时 1 小时，同事用 Python 写几行代码 3 分钟就能搞定！
除了批量处理 Excel/Word/PPT/PDF 等各类文件中的信息，Python 还可以做更庞大、复杂的数据分析和可视化。
学会了 Python , 你就真的可以说 "Office，你已经是个成熟的软件了，该学会自己工作了。"
重点是，Python 并不难。甚至可以说，你只需要在 Python 上多花 20% 的精力，就能完全掌握。
所以说，学会 Python，将会是你学过的，性价比最高的一门技能。更何况这不止能获得领导的重视，更是众多岗位必须的能力。
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直接学 Python 编程适合吗？
为什么被公认最简单、最有前景的编程语言，这么多人还是不会学、不会用？
关键是学习路径与学习方法
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