作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
19世纪70年代，IBM开发了商业智能工具——Comolan，能够帮助管理者以图表、仪表板及分析工具实时洞察其业务运行状况。它的诞生使得数据分析工作更加直观、便捷。然而，随着互联网的迅速发展，公司内部的数据量不断扩大，使得传统的数据仓库不再适合处理海量数据。另一方面，快速增长的网络规模，让企业面临日益复杂的业务流程和需求变更，数据的收集、存储、处理等环节也逐渐成为一项重要任务。为了解决上述问题，业界开始寻找新的可视化工具来进行数据分析。随着时代的发展，数据分析工具越来越多样化，同时也产生了许多新的可视化技术。
Power BI（Practical Business Intelligence）是微软推出的一种基于云端的商业智能工具，它提供了丰富的图形化呈现功能，通过简单易用、灵活定制能力、以及丰富的数据源支持，可以满足各类用户的不同视角下的分析需求。在本文中，我将结合自己工作经验以及对Power BI的理解，从基础知识和应用场景入手，为你深入浅出地讲解如何利用Power BI进行数据分析，包括数据的准备、数据建模、数据可视化、报告设计和交流沟通。
2.基本概念和术语介绍
2.1 数据分析的定义与分类
数据分析(Data Analysis)是指对各种原始数据进行结构、整理、清理、提取、转换、加工、统计和评估等一系列操作，并依此生成有意义的信息和见解，对业务运作进行决策的活动。根据数据分析所针对的目的范围和对象，又分为以下三类:
专业数据分析: 是指根据一定的专业理论或方法，对特定类型的数据进行深入分析、提炼和总结，得出客观的有效结论ÿ
