更多精彩内容，请微信搜索“FPGAer俱乐部”关注我们。
过去三年，各大公司藉由收购AI及AI新创企业，已经总共在研发、投资AI领域超过600亿美元。目前，AI新创公司就有约1700家，业界对于AI芯片组需求正逐渐扩大。市场研究顾问公司Compass Intelligence发布最新研究结果，公布全球前15大人工智能(AI)芯片企业排名表“A_List”，前三名依序为……
市场研究顾问公司Compass Intelligence发布最新研究结果，公布全球前15大人工智能(AI)芯片企业排名表“A_List”，前三名依序为英伟达(Nvidia)、英特尔(Intel)以及恩智浦(NXP)，苹果排名第8名，三星第11名、华为第12名。
过去三年，各大公司藉由收购AI及AI新创企业，已经总共在研发、投资AI领域超过600亿美元。目前，AI新创公司就有约1700家，业界对于AI芯片组需求正逐渐扩大。
Nvidia以其用于数据中心的Volta GPU架构、用于自动驾驶辅助系统（ADAS，用于自驾车的AI芯片）的NVIDIA DRIVE™PX、用于NVIDIA DRIVE™PX的Xavier系统（SOC） 2平台以及DGX-1 AI超级计算器等创新技术领先竞争对手。
此外，新创公司也表现不凡，像Knowm公司挑战当前芯片组架构，采用的是将内存和处理分开的设计方式。
Compass Intelligence资深顾问Nadine Manjaro表示：“每年我们都会根据全面性的Compass Intelligence架构、建模过程和指针驱动(metrics-driven)市场情报来严格评估IoT和AI领域的企业，选出产业中的领导者。”
A_List对AI芯片组(chipsets)定义：包括提供AI芯片组的软、硬件的公司。
AI芯片组产品包括：中央处理器（CPU），图像处理器（GPU），神经网络处理器（NNP），专用集成电路（ASIC），现场可编程门数组（FPGA），精简指令集计算器（RISC）处理器， 加速器等等。
还有一些芯片组针对边缘处理或设备、一些针对云计算中使用的服务器、以及一些针对机器视觉和自动车辆平台。 其中一些产品是AI的计算框架，另一些则是AI培训平台。边缘和服务器芯片组针对高性能和超低功耗进行优化后，运行速度可达每秒1万亿次（TOPs）至30个TOP。 电源效率对于延长边缘设备的电池使用寿命，降低服务器基础设施的电源成本，都非常重要。
编按：CompassIntel A_List 是一个专有的研究框架，使用指标汇编，综合经济指标、供货商追踪分析、企业统计、市场指标、定量追踪和分析，作为给移动设备、物联网和新兴技术市场中的供应商，提供评分和排名之参考。
本次全球前15名人工智能芯片企业依序为辉达(Nvidia)、英特尔(Intel)、恩智浦(NXP)、IBM、超威(AMD)、Google、ARM(安谋)/Softbank(软银)、Apple(苹果)、Qualcomm(高通)、Broadcom (博通)、三星、华为、Imagination(英国)、Synopsys(新思)以及联发科。
另外，从100多家公司进行评估，最终排出前24家公司，如下表。
本文转载自http://www.eet-/news/article/04271530，如涉及侵权，请私信小编删除。
============华 丽 的 分 割 线============
想加入我们FPGA学习交流群吗？可以长按或扫描以下二维码，审核通过后我们邀请您加入。
这些微信群旨在打造一个提供给FPGA工程开发人员及兴趣爱好者（统称“FPGAer”）进行技术交流、答疑解惑和学习的平台。而且我们也将会通过网络举办FPGA技术讲座，分享相关研究文献。
了解更多FPGA知识可以长按或扫描以下二维码关注“FPGAer俱乐部”。
