文章大纲
1. 自然语言处理实战入门图文课程视频课程 2. 大数据处理实践探索3. 大数据+AI 赋能行业，助力企业数字化转型最佳实践案例4. 大数据AI系统解决方案与技术架构5. 童叟无欺 -- 你值得拥有6. 心路历程 -- 那些年我写过的总结21 世纪必将是大数据的时代，是智能信息处理的黄金时代。从无人驾驶汽车到智能语音助手，大数据和人工智能技术已经在我们的生活中掀起了一层层热浪，作为新时代的主要发展方向，未来的前景是不言而喻的。作为技术人员只有掌握他们才能让你立于不败之地：
以AI为中心的相关开发技术基于大数据的机器学习开发技术
AI 相关技术伴随着 计算机算力的膨胀开始，蓬勃发展至今。从传统机器学习到深度学习再到大力出奇迹的BERT , GPT 经历了一轮又一轮的热潮。专栏 ：《自然语言处理实战入门》针对AI开发技术皇冠上的明珠，带领大家一探究竟。
现代公司制度已有近百年，更是在近年来积累了大量数据。每个企业都将不可避免的面对堆积如山的海量数据，如何处理并从海量数据中挖掘信息，进行信息化转型，提升企业战斗力，是含金量极高的一门技艺。大数据技术为AI 技术提供了大量弹药，从上帝视角出发解读世界。《大数据机器学习实践探索》专栏，带你从上帝视角，由浅入深，21天精通——大数据机器学习！！！
希望大家能够和我一起，快速实现算法工程师3个阶段的跃迁！
1.使用工具（Operating）
没有免费的午餐定理，掌握很多工具但也要承担相应的问题。真正的意义是洞察问题的数据先验，并把这个数据先验表达在模型中。
2.改造模型（Optimization）
根据具体问题的数据特点对模型进行改造，并采用合适的最优化算法。两方面的素养尤为重要：
2.1 深入了解机器学习的原理和组件【正则化，距离度量优劣，算法优缺点】
2.2 精通最优化算法，能够从时间、空间角度根据问题特点调整模型解决模型优化上的障碍
3.定义问题（Objective）
对实际问题进行量化进而优化，对新问题构造目标函数。
从项目的角度，能够具备以下两方面的素养：
3.1 能够定义清楚可量化的目标函数【准确、可解、优雅】
3.2 能够搭建一个对目标函数做线上A/B Test 的实验框架
1. 自然语言处理实战入门
随着人工智能的快速发展，自然语言处理和机器学习技术的应用愈加广泛。要想快速入门这些前沿技术总是存在着各种各样的困难，本教程力求为同学们对该领域整体概况有一个明晰的认识，并选择网络爬虫，汉语分词，可视化，文本分类等几个常见的应用领域和场景进行基于python语言的实战化入门介绍。
本教程力求帮助同学们对NLP领域整体概况有一个明晰的认识，并选择网络爬虫，汉语分词，可视化，文本分类等几个常见的应用领域和场景进行基于python语言的实战化入门介绍。
图文课程
地址：/wangyaninglm/category_9588229.html
总目录：https://season./article/details/110520971
免费试读1：自然语言处理（NLP）技术简介
免费试读2：NLP 前置技术 – python开发环境搭建
免费试读3：NLP 前置技术 – 正则表达式
视频课程
自然语言处理实战入门
2. 大数据处理实践探索
大数据处理与实践探索为AI 技术提供了大量弹药，从上帝视角出发解读世界。现代公司制度已有近百年，更是在近年来积累了大量数据。每个企业都将不可避免的面对堆积如山的海量数据，如何处理并从海量数据中挖掘信息，进行信息化转型，是含金量极高的一门技艺。
大数据机器学习涉及模块，开源组件众多，从架构设计，环境搭建，开发，测试，落地等，要求对应的技术人员具有的能力众多，因此该领域门槛够高，护城河够深！
本专栏是基于Python 的大数据处理实践探索案例，力图将大数据与机器学习相结合产生新的实践落地思路。 大数据相关博文多是基于java 、Scala ，而本专栏基于python 将大数据开发与数据分析相结合。并在实践内容上给出指导与案例分析，同时面试高频题，希望能够在找工作上帮助大家。
系列文章针对大数据处理这各类典型场景，基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件从基本的数据导入导出做起，如：
oracle使用数据泵impdp进行导入操作。aws使用awscli进行上传下载操作。到数据探索性分析，特征工程，可视化，输出给大家大数据领域全周期学习路径与资料。
地址：/wangyaninglm/category_9285045.html
总目录：https://season./article/details/113713219
免费试看1：《基于大数据的机器学习最佳实践》 ---- 总览
免费试看2：统一数据接入实践分享
免费试看3：机器学习项目到底怎么做？ 站在巨人的肩膀上！-----资料分享
3. 大数据+AI 赋能行业，助力企业数字化转型最佳实践案例
AI 相关技术伴随着 计算机算力的膨胀开始，蓬勃发展至今。从传统机器学习到深度学习再到大力出奇迹的BERT , GPT 经历了一轮又一轮的热潮。
现代公司制度已有近百年，更是在近年来积累了大量数据。每个企业都将不可避免的面对堆积如山的海量数据，如何处理并从海量数据中挖掘信息，进行信息化转型，提升企业战斗力，是含金量极高的一门技艺。
大数据技术为AI 技术提供了大量弹药，从上帝视角出发解读世界。本专栏，带你从上帝视角，由浅入深，
对上述两类技术的最佳结合点，在行业产生爆炸式的推动效应案例进行浅析。
如传统行业的数字化转型，电商推荐，金融反欺诈，人工智能医疗器械的研发。给大家讲讲AI 在最有代表性、难度最高的经典落地案例！
地址：/wangyaninglm/category_11244910.html
总目录：/wangyaninglm/article/details/119192815
4. 大数据AI系统解决方案与技术架构
大数据AI系统解决方案与技术架构针对日益场景的机器学习系统从设计模式、解决方案，逻辑架构出发给出最终落地实现的技术架构与深入思考。
技术架构----Technical architecture，architecture 一词来源于建筑，在我们计算机领域也被称为架构。一个优秀的工程师，职业生涯发展必将面临管理或者技术道路的两方向选择。技术道路的顶尖职位就是技术架构师或者带头人的角色。
地址：/wangyaninglm/category_11336557.html
总目录：https://season./article/details/120271463
5. 童叟无欺 – 你值得拥有
21 世纪什么最值钱？人才！什么样的人才更值钱，懂大数据+AI 算法的人最值钱！我希望能够通过我自己的学习路径，资料的分享，和伙计们共同成长，降低学习成本提升学习效率，尽早迈入职业成长的快车道！
目前上述合集：
《自然语言处理实战入门》《大数据学习实践探索》《基于大数据+AI赋能传统行业经典落地案例浅析》
上述3个专栏近160篇内容持续更新中，有需要的同学，或者推荐别人订阅的同学，可以凭订阅截图，找我领取返现、相关资料、或者对应的问题探讨。
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6. 心路历程 – 那些年我写过的总结
IT路，我从大约左右开始写年终总结，那时候的文章太矫情，而且透露出与年龄不相符的沉闷，一路走来，我改变了很多，但有一点没有改变，那就是前进的动力。通过我的职业生涯发展与总结，希望能够给你带来些启示：
年中的关键词：生活
我所理解的生活那是一次不俗的旅程
年底的关键词：温和的坚持，并且傻笑
草稿As time goes by
年中的关键词：世间的事大抵如此
吴家坟女子专修学院郭杜校区计算机分院的学年总结
年中的关键词：earning my living，burning my soul
年少成名的我并没有放弃自己，谁敢说她\他文章比我写的好？！，不服来战！
的关键词：少说多做
依然会给我惊喜，谢谢
中的关键词：毕业
从前有一个程序员，成天写代码，后来，他屎了。。。
的关键词：努力，奋斗
简直一晃而过
中的关键词：让我们一起为梦想窒息！
我要用生锈的机关枪击穿现在
同期工作一年后对考研的回顾：
考试，一种严格的水平鉴定方法。
底的关键词：不断前进，永不回头
,业界最佳实践
农历新年：只要思想不滑坡，办法总比困难多！
因为我梦见了热情的梦
研究所离职：费解
IT从业者国企生存指南
年中：人生大事
结婚是一件人生大事
底：成为一名优秀的程序员
初入IT十年（上）----成为一名优秀的程序员
：视线所及只剩生活
初入IT十年（下）---- 视线所及只剩生活 这一年
：谈投资
1024 向逝去的时间问好！谈投资
：创业三部曲
创业初期 ---- 指点江山，激扬文字，粪土当年万户侯创业中期 ---- 先帝创业未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。创业后记 ---- 百感交集的过来人
中：IT 生涯初探与工作经验分享
IT 生涯初探与工作经验分享【计算机、软件工程相关专业毕业生应该知道的事】 年的一些体会：工作，家庭，投资，面试程序人生 ---- 道与术的一点杂谈-10-27 假如 人生可以overwrite从软件行业职场 PUA 谈开去我们可以和 India CTO 学到些什么？
末：在技术道路上继续精进
这一年技术的成长很大如何使用一个IT idea 割资本的韭菜
：认清世界的逻辑
开年的一些认知一段伟大旅程的开始开发的都用高科技，管理的都在过家家AI算法工程师的寒冬？我们完全可以反向思维。。。如果重来一次高考，我要好好学数学！AI终将战胜人类？-- 以Model Training 的角度看养娃与深度学习的共性
：重新成长
年KPI (KPI:Key Performance Indicator)重新成长再出发 年KPI (KPI:Key Performance Indicator) review
以上内容纯属巧合，如有雷同，我也没有办法
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