ENVI高光谱影像的融合与拼接（不同空间/光谱分辨率）

ENVI高光谱影像的融合与拼接（不同空间/光谱分辨率）

0 示例数据说明1 转换格式为BIL——ENVI52 设置假定投影坐标——ENVI Classic3 图像配准——ENVI Classic4 图像裁剪——ENVI55 反射率校正——ENVI56 不同波段的图像融合——ENVI5

0 示例数据说明

VNIR coal2_15500_us_1x_-09-02T051844_raw_rad 405-995nm

SWIR coal2_4850_us_1x_-09-02T051844_raw2_rad 953-2516nm

1 转换格式为BIL——ENVI5

为加速处理，分别对两张图像转换。通过toolbox中raster management→convert interleave转换格式，对话框输出格式选择BIL，选择No不覆盖源文件，设置路径输出。实例结果如下：

2 设置假定投影坐标——ENVI Classic

对其中一幅影像（高空间分辨率）添加假定坐标。选择coal2_VNIR_BIL影像，Envi classic中编辑头文件，通过查看头文件下方元数据，找到像素大小0.00016下拉Edit Attributes选择Map Info，然后分别设置：地图坐标系UTM、19度带，Tie点影像坐标0°E、0°N，像元大小为0.00016m，点击ok。

3 图像配准——ENVI Classic

配准另一幅影像的投影坐标。在classic中用两个窗口分别打开添加假定投影坐标的VNIR影像和待配准（无投影）的SWIR影像。然后，在Map→Registration选择Select GCPs：image to image，设置base影像为有投影信息的VNIR，设置warp影像为待配准的SWIR影像，点击确定；最后，通过选择GCP配准点，对两张影像的同名像点进行标记，观察误差满足要求后，点击options→warp file，选择配准影像SWIR，设置配准参数（几何配准、空间重采样）和输出路径，点击ok进行配准。

注意：期间不要休眠电脑，否则会暂停计算，然后就是漫长的等待…

4 图像裁剪——ENVI5

打开两幅配准坐标后的影像，看到影像空间位置已经统一。建立两幅影像的公共ROI，通过file→save as，设置空间子集进行公共区域裁剪。

5 反射率校正——ENVI5

两张影像的成像过程不同，因此分别对两张影像进行平场域校正。打开配准坐标后的SWIR影像，在图像上勾选平场域ROI作为校正输入；然后在toolbox中选择Radiometric Correction→Flat Filed Correction，选择待校正影像点击ok，选择刚刚选择的平场域ROI，设置输出参数，点击ok。

6 不同波段的图像融合——ENVI5

打开两幅影像，在toolbox中选择Raster Management→Lays Stacking，根据波段顺序依次选入影像（选入影像是可以通过设置光谱范围，去除重叠），设置参数为Exclusion保留重叠部分，点击ok。

拼接成果示例展示：