工业机器视觉技术
众所周知，“视”是指眼睛可以看见事物，“觉”是指大脑能对所见事物进行分析处理。机器视觉技术就是让机器拥有视觉功能，并替代人眼来做判断，它都是通过图像采集和软件处理这两个过程来实现的，其具体应用技术如图1所示。
缺陷检测
缺陷检测广泛应用于金属、电子、薄膜、无纺布、纸张等行业，主要用来检验产品表面是否有划痕、污点等不符合产品质量要求的瑕疵，是视觉技术应用较为广泛的领域。
视觉测量
视觉测量主要应用于半导体行业。在理论上，视觉测量是很容易实现的。然而，在工业应用方面，目前较主要的问题在于如何保证测量的精度和稳定性。
视觉引导
视觉引导广泛应用于机械手、机器人等行业，它是通过视觉系统对机器位置坐标进行引导，实现机器的准确定位，目前，几乎所有的机器人都需要机器视觉系统的配合。
视觉识别
目前，视觉识别主要应用在人脸识别、车牌识别等方面。
机器视觉技术现状分析
上世纪八十年代以来，全球对机器视觉的研究掀起了热潮，处理器、图像处理等技术的飞速发展带动了机器视觉的蓬勃发展。新概念、新技术、新理论不断涌现，使得机器视觉技术日久弥新，一直是非常活跃的研究领域。
而我国正处于由劳动密集型向技术密集型转型的时期，对提高生成效率、降低人工成本的机器视觉方案有着旺盛的需求，因此正在成为全球机器视觉技术发展最为活跃的地区之一。
长三角和珠三角作为国际电子和半导体技术的转移地，同时也就成为了机器视觉技术的聚集地。
许多具有国际先进水平的机器视觉系统进入了中国，国内的机器视觉企业也在与国际机器视觉企业的良性竞争中不断茁壮成长，许多大学和研究所都在致力于机器视觉技术的研究。
在专利信息服务平台上，使用关键字“机器视觉”进行检索，截止5月，有关“机器视觉”的申请专利共有5968项，其中发明专利3423项，占比为57.36%；实用新型专利1458项，占比为24.43%；发明授权专利1021项，占比为17.11%；外观设计专利66项。
