在网站架构的衍化历程中，当网站遇到性能瓶颈时，首先想到的解决方案就是使用缓存。
缓存指将数据存储在较高访问速度的存储介质中，以供系统处理。一方面缓存访问速度快，可以减少数据的访问时间，另一方面如果缓存的数据是经过计算处理得到的，那么被缓存的数据无需重复计算就可以直接使用，因此缓存还起到减少计算时间的作用。
缓存的本质是一个内存Hash表，数据缓存以一对key，Value的形式存储在内存Hash表中。
缓存主要用来存放那些读写比较高，很少变化的数据，如商品的类目信息，热门词的搜索列表信息，热门商品信息等。应用程序在读取数据时，先到缓存中读取，如果读取不到或数据已经失效，再访问数据库，并将数据写入缓存。
什么是分布式缓存（Distribute Cache）
指将缓存部署在多个服务器组成的集群中，以集群方数提供缓存服务，在分布式环境或系统下，把一些热门数据存储到离用户近，离应用近的位置，并尽量存储到更快的设备以减少远程数据传输的延迟。
分布式缓存常用的两种缓存技术服务端特点
一Memcached
Memcashed曾一度是网站分布式缓存的代名词，被大量网站使用。其简单的设计，优异的性能，互不通信的服务集群，海量数据可伸缩的架构令网站架构师们趋之若鹜。其采用的是一种集中式的缓存集群管理，也被称为互不通信的架构方法，缓存与应用分离，缓存系统部署在一组专门的服务器上，应用程序通过一致性hash等路由算法选择缓存服务器，远程访问缓存数据，缓存服务器之间不通信，缓存集群的规模可以很容易地实现扩容，具有良好的可伸缩性。
二Redis服务端
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写，支持网络。可基于内存亦可持久化的日志型key-value数据库，并提供多种语言的API。
其特点是
1）内存数据库 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快。
2）单线程 意味着它不需要处理线程间的通信问题，不需要频繁切换上下文。
3）采用io多路复用模型
IO多路复用模型是建立在内核提供的多路分离函数select基础之上的，系统首先将需要进行IO操作的socket添加到select中，然后select会帮我们监听每个注册的io流的状态。当有数据到达时，对应的socket被激活，用户线程读取数据并且继续执行
以上三点决定了redis是非常快的，redis的读速度达到了11w/s，写速度达到8w/s。
Redis相对于MemCash的优势
1）支持快照和持久化
MemCash是将数据存在内存中，但是一旦遇到服务器重启或宕机，所有的数据都会消失，因为内存中的数据无法持久化，相对的
Redis则支持数据的快照和持久化，即使在服务器重启后也可以通过在硬盘中的快照文件，实现数据恢复。
2）支持Master-Slave主从复制
如果MemCash的服务全部挂掉了，所有的请求瞬间会涌向数据库，导致数据库宕机，而Redis则支持Master-Slave主从复制。当主节点出现问题可以从子节点提供服务，实现快速的故障恢复，而且其主节点提供写服务，子节点提供读服务，可大大提高Redis服务的并发量。
3）支持更加丰富的数据类型
redis可以完全实现memcache的功能，并且它还提供了额外的一些操作，例如:获取字符串长度，往字符串append内容 等等一些操作。
之前说过，缓存本质是一个内存Hash表，而Redis天然支持Hash结构，即每次可以只更新Hash表中的某一属性。内容 等等一些操作
而在memcaceh中，因为只支持string存储，所以对于结构化的信息例如用户信息，即使需要更改某一个属性的数据，也需要在存入的时候对整个用户信息执行一次序列化操作，而取出的时候进行一次反序列化操作，这样对于性能来说是非常不友好的。
