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dijkstra算法和floyd算法(C语言)

时间:2019-07-22 02:33:46

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dijkstra算法和floyd算法(C语言)

dijkstra算法:

/* 邻接表存储 - 无权图的单源最短路算法 *//* dist[]和path[]全部初始化为-1 */void Unweighted ( LGraph Graph, int dist[], int path[], Vertex S ){Queue Q;Vertex V;PtrToAdjVNode W;Q = CreateQueue( Graph->Nv ); /* 创建空队列, MaxSize为外部定义的常数 */dist[S] = 0; /* 初始化源点 */AddQ (Q, S);while( !IsEmpty(Q) ){V = DeleteQ(Q);for ( W=Graph->G[V].FirstEdge; W; W=W->Next ) /* 对V的每个邻接点W->AdjV */if ( dist[W->AdjV]==-1 ) {/* 若W->AdjV未被访问过 */dist[W->AdjV] = dist[V]+1; /* W->AdjV到S的距离更新 */path[W->AdjV] = V; /* 将V记录在S到W->AdjV的路径上 */AddQ(Q, W->AdjV);}} /* while结束*/}

/* 邻接矩阵存储 - 有权图的单源最短路算法 */Vertex FindMinDist( MGraph Graph, int dist[], int collected[] ){/* 返回未被收录顶点中dist最小者 */Vertex MinV, V;int MinDist = INFINITY;for (V=0; V<Graph->Nv; V++) {if ( collected[V]==false && dist[V]<MinDist) {/* 若V未被收录,且dist[V]更小 */MinDist = dist[V]; /* 更新最小距离 */MinV = V; /* 更新对应顶点 */}}if (MinDist < INFINITY) /* 若找到最小dist */return MinV; /* 返回对应的顶点下标 */else return ERROR; /* 若这样的顶点不存在,返回错误标记 */}bool Dijkstra( MGraph Graph, int dist[], int path[], Vertex S ){int collected[MaxVertexNum];Vertex V, W;/* 初始化:此处默认邻接矩阵中不存在的边用INFINITY表示 */for ( V=0; V<Graph->Nv; V++ ) {dist[V] = Graph->G[S][V];if ( dist[V]<INFINITY )path[V] = S;elsepath[V] = -1;collected[V] = false;}/* 先将起点收入集合 */dist[S] = 0;collected[S] = true;while (1) {/* V = 未被收录顶点中dist最小者 */V = FindMinDist( Graph, dist, collected );if ( V==ERROR ) /* 若这样的V不存在 */break;/* 算法结束 */collected[V] = true; /* 收录V */for( W=0; W<Graph->Nv; W++ ) /* 对图中的每个顶点W *//* 若W是V的邻接点并且未被收录 */if ( collected[W]==false && Graph->G[V][W]<INFINITY ) {if ( Graph->G[V][W]<0 ) /* 若有负边 */return false; /* 不能正确解决,返回错误标记 *//* 若收录V使得dist[W]变小 */if ( dist[V]+Graph->G[V][W] < dist[W] ) {dist[W] = dist[V]+Graph->G[V][W]; /* 更新dist[W] */path[W] = V; /* 更新S到W的路径 */}}} /* while结束*/return true; /* 算法执行完毕,返回正确标记 */}

floyd算法:

/* 邻接矩阵存储 - 多源最短路算法 */bool Floyd( MGraph Graph, WeightType D[][MaxVertexNum], Vertex path[][MaxVertexNum] ){Vertex i, j, k;/* 初始化 */for ( i=0; i<Graph->Nv; i++ )for( j=0; j<Graph->Nv; j++ ) {D[i][j] = Graph->G[i][j];path[i][j] = -1;}for( k=0; k<Graph->Nv; k++ )for( i=0; i<Graph->Nv; i++ )for( j=0; j<Graph->Nv; j++ )if( D[i][k] + D[k][j] < D[i][j] ) {D[i][j] = D[i][k] + D[k][j];if ( i==j && D[i][j]<0 ) /* 若发现负值圈 */return false; /* 不能正确解决,返回错误标记 */path[i][j] = k;}return true; /* 算法执行完毕,返回正确标记 */}

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