之前有一篇文章，介绍了如何使用JSONSchema对接口响应进行断言，主要的适用场景是对响应的数据结构进行校验，保证客户端收到的数据结构稳定和合法。今天，介绍使用JSONPath对接口响应的值进行断言方法。
上一篇文章《在接口自动化测试中，如何利用Pytest + JSON Schema 进行接口响应断言》中，介绍了JSON Schema校验接口响应的数据结构的方法。在实际的测试工作中，很多时候是需要对接口的响应数值进行校验的。这时候就不能利用JSON Schema进行校验了，需要借助JSONPath表达式从JSON中抽取数值，进行断言。
通过JSONPath表达式，使得从多层嵌套JSON数据中提取数据变得非常简单。
下面这段数据是从JsonPath的官网/articles/JsonPath/上摘抄的，假定这是一个接口的response。
{ "store": {
"book": [
{ "category": "reference",
"author": "Nigel Rees",
"title": "Sayings of the Century",
"price": 8.95
},
{ "category": "fiction",
"author": "Evelyn Waugh",
"title": "Sword of Honour",
"price": 12.99
},
{ "category": "fiction",
"author": "Herman Melville",
"title": "Moby Dick",
"isbn": "0-553-21311-3",
"price": 8.99
},
{ "category": "fiction",
"author": "J. R. R. Tolkien",
"title": "The Lord of the Rings",
"isbn": "0-395-19395-8",
"price": 22.99
}
],
"bicycle": {
"color": "red",
"price": 19.95
}
},
"expensive": 10
}
从这个response中，提取所有商品的价格，放到一个列表中，如果使用JSONPath表达式，只需要一行代码：
$.store..price
代表JSON对象的根节点，代表JSON对象的根节点，代表JSON对象的根节点，代表JSON对象的根节点，.store表示根节点下面的store属性，$.store…price则表示根节点下面的store属性下面的所有price属性的值。两个点表示store下面递归查找所有的price属性，因此在这个例子中可以查到所有的book的price和bicycle的price。
一个更简单的办法是从根节点开始递归查找price：
$..price
如果不使用JSONPath，想要获得所有的商品价格，则要写一个循环来读取，可以看出，使用JSONPath从JSON中提取数据变得简单和高效。
接下来看看JSONPath中都有哪些表达式。
01 — JSONPath表达式
JSONPath通过表达式定位JSON中的数据，一共有15个表达式，通过它们的灵活组合，提取JSON中数据非常容易。我们把JSON对象中每一个key都叫做一个属性(property)。下表是所有的JSONPath表达式，及其含义。
以response这个JSON对象为例，通过上面这些表达式的组合来取得值：
表达式
取得的值
$.store.*
response的store属性下的所有对象，是个list，第1个元素book，是一个list，第2个元素是bicycle，是一个对象。
$.store.bicycle.color
response的store属性下bicycle属性的color属性的值，red
$.store..price、$..price
response中所有的price属性的值： [8.95, 8.99, 22.99, 19.95]
$.store.book[*] $..book[*]
response中所有的book对象，是个list
$…book[*].title
response中所有的book对象的title的list：[Sayings of the Century,Moby Dick,The Lord of the Rings]
$…book[0]
response中的第一本书，也是个list：[ { “category”:“reference”, “author”:“Nigel Rees”, “title”:“Sayings of the Century”, “price”:8.95 } ]
$…book[0].title
response中的第1本书的title：“Sayings of the Century”
$..book[0,1].title $..book[:2].title
response中的前2本书的title：[Sayings of the Century, Moby Dick]
$…book[::2].title
response中每一个取一本图书的title
$..book[-1:].title $..book[(@.length-1)].title
response最后1本书的title，是个list：[The Lord of the Rings]
$…book[?(@.author==‘J.R.R. Tolkien’)].title
过滤表达式，作者为’J.R.R. Tolkien’的book的书名
$…[?(@.isbn)]
过滤表达式，所有包含isbn这个属性的对象
$…[?(!@.isbn)]
过滤表达式，所有不包含isbn这个属性的对象
$…book[?(@.price < 10)]
价格低于10的书，是一个对象list
$..book[?(@.price > $.expensive)]
价格比$.expensive高的书，是个list
$..book[?(@.author =~ /.*Tolkien/i)]
作者的名字以Tolkien结尾的书，是个list，大小写敏感
$..book[?(@.category == 'fiction' || @.category == 'reference')]
category为fiction或者reference的书，是个list
通过上面的例子，可以看到还是挺简单的。
02 — 在断言中的应用
依然假定上面的JSON对象是某个接口的response反序列化得到的。接下来，看看在自动化测试中如何利用JSONPath表达式进行断言。
在Python语言中，使用JSONPath需要安装一个第三方库jsonpath。
pip install jsonpath
测试用例1：
验证response中包含’Nigel Rees’, ‘Evelyn Waugh’, ‘Herman Melville’, 'J. R. R. Tolkien’这四位作者的图书。
import jsonpath
def test_authors():
author_list = jsonpath.jsonpath(response, '$.store.book[*].author')
assert author_list == ['Nigel Rees', 'Evelyn Waugh', 'Herman Melville', 'J. R. R. Tolkien']
2. 测试用例2：
验证response中的商品价格包含8.95, 12.99, 8.99, 22.99, 19.95这5种。
def test_all_price():
store_price_list = jsonpath.jsonpath(response, '$.store..price')
# store_price_list = jsonpath.jsonpath(response, '$..price')
assert store_price_list == [8.95, 12.99, 8.99, 22.99, 19.95]
3.测试用例3：
验证response中的第3本图书的书名是Moby Dick。
def test_third_book_title():
book_3 = jsonpath.jsonpath(response, '$.store.book[2]')
assert book_3[0]['title'] == "Moby Dick"
4.测试用例4：
验证response中的最后一本图书的isbn是0-395-19395-8。
def test_last_book_isbn():
last_book_isbn = jsonpath.jsonpath(response, f'$.store.book[-1:].isbn')
# last_book_isbn = jsonpath.jsonpath(response, f'$.store.book[(@.length-1)].isbn')
assert last_book_isbn == "0-395-19395-8"
5.测试用例5：
验证repsonse中前两本书价格之和是8.95 + 12.99
def test_12_books_price():
book_12 = jsonpath.jsonpath(response, '$..book[0,1].price')
assert book_12[0] + book_12[1] == 8.95 + 12.99
6.测试用例6：
验证response中有两本书的价格小于10
def test_2books_cheap_than_10():
book_lg10 = jsonpath.jsonpath(response, '$..book[?(@.price<10)]')
assert len(book_lg10) <= 2
7.测试用例7：
验证response中具有color属性的商品，其color是red
def test_has_color():
colorful_goods = jsonpath.jsonpath(response, '$.store..[?(@.color)]')
assert "red" == colorful_goods[0]['color']
好了就举这些例子吧。更多的例子大家可以参考第一小节JSONPath表达式来尝试。
Python还有一个包叫jsonpath2，用法和jsonpath差不多。大家可以自行尝试，示例代码可以参考：
https://jsonpath2.readthedocs.io/en/latest/_modules/bookstore_test.html#TestBookStore
03 — 总结
本文介绍了JSONPath表达式语法，以及在自动化测试中的应用。使用JSONPath表达式提取JSON数据的数值，非常简介和易懂。推荐大家需要对JSON数据的准确性进行校验时，使用JSONPath表达式。
参考资料
/articles/JsonPath/
/angle6-liu/p/10580792.html
/alertsite/docs/monitors/api/endpoint/jsonpath.html
https://jsonpath2.readthedocs.io/en/latest/_modules/bookstore_test.html#TestBookStore
原文链接:/liuchunming033/article/details/106272542
python接口测试非json的断言_荐在接口自动化测试中 如何利用Pytest + JSONPath 进行接口响应断言...
