概要
oracle市场份额在降低，mysql变得越来越重要
样本数据可以使用 sakila 数据库
你会怎么设计索引？
加索引目的是快速查找数据，最终要快速从文件中快速获取一条记录。
如果使用id+偏移量+数据文件作为索引，会使得索引文件非常大，然后需要给索引文件加索引
于是会产生索引，索引的索引，索引的索引的索引...
OLAP：对历史数据的分析，比如Hive
OLTP：关系型数据库都是OLTP，要求在最短时间内返回最终结果
为什么选择B+树？
MySQL B+ 树的根节点、叶子结点都存储与磁盘中。加载时，优先将根节点加载至内存中。现在PC的内存大了，可以将所有的非叶子结点都加载进内存中。
局部性原理
空间局部性、时间局部性、磁盘预读（一次读一页，通常操作系统设定为为4k）
应用程序也能自己设定页的大小，innodb一页为16kb
索引是什么？
存储引擎是不同的数据表在文件系统中的组织形式。
不同存储引擎之间的区别
常见存储引擎： innodb, myisam, memory…
数据组织的形式不同；
innodb支持事务，myisam不支持事务
innodb支持行锁+表锁，myisam只支持表锁
innodb这么好，为什么还要有myisam？
myisam的查询、计算效率较高。
mysql诞生以来，只有myisam。innodb是后来以插件的形式集成到mysql中，现在默认是innodb
其他几种数据结构
Hash索引
memory存储引擎在使用Hash索引。innodb默认使用B-tree，但根据官网文档，Memory tables也支持哈希索引。
Hash劣势：rehash，哈希冲突问题。不好的hash算法导致散列不均匀，浪费磁盘空间。
jdk1.8的哈希函数算法使用了扰动函数，也是为了让散列更均匀
二叉树
提升IO效率：减少IO次数、减少IO量（生产中SQL语句中不要随意用*匹配，应该只取有用数据）
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
二叉树：如果在插入的时候排序，形成BST（二叉搜索树）
二叉搜索树
插入递增时，退化成链表：
AVL（二叉平衡树）
最长路径、最短路径之差不能超过1，是一棵严格的平衡树，插入过程中需要频繁旋转，插入性能高，查询性能低。
红黑树
不是一棵严格意义上的平衡树，是相对平衡。
红黑树的最长路径只要不超过最短路径的2倍即可。
还有一些其他限制…
但也存在存数较高的问题
层数高，问题在于一个节点中有且只有两个分支。于是有了B树：
B树
Degree用来表示每一个节点中最多能放多少条数据。
MySQL中的层高是由数据量决定的，无法人为控制。3层高，千万数据量都能存放进去。
一个磁盘16kb，一条数据1kb，假设其他指针不占用空间，每个空间能放16条数据，4096条数据就要存3层，原因是数据放在节点上，占用了磁盘空间
如果把所有的数据都存储在叶子结点里面，节省了空间，就成为了B+树
B+树
非叶子结点只存储key，不存储数据。所有数据都放在叶子结点中存储。
8条数据的 B树
8条数据的 B+ 树
聚簇索引：innodb，数据和索引放在一起。如果不设置主键，innodb会选择一个唯一键，如果没有唯一键，innodb会生成一个6字节的rowid存储，对用户是不可见的。
oracle中可以看到rowid
非聚簇索引：数据和索引不放在一起，myisam
上图中，id是索引。如果给name又加了索引，会再建立一个B+树，叶子结点存的是关联主键，而不是直接存数据。如下：
索引分几类
按照索引的存储来划分：
聚簇索引：innodb
非聚簇索引：myisam
按照使用来分：
主键索引：主键所关联的数据
唯一索引：mysql 默认会给唯一键添加索引
普通索引（辅助）：
回表：通过普通索引去树中查找返回主键值，根据主键取索引树查找数据。（line18）覆盖索引：执行计划能看到using index。不需要回表（line19）
组合索引：
最左匹配原则
谓词下推、索引下推：
join有几种实现方式？
什么时候会索引失效？
全文索引：
虽然提供了全文索引这种功能，但很少有人用。
检索一般不在数据库层面用模糊查询like去做。搜索引擎常用Solr，ES和Lucene 信息检索库
验证 mysql 默认会给唯一键添加索引：
show index from test查看索引，看到name已经加了索引
其他
阿里一个面试题：MySQL的一个自增列，当前id为9，两个线程同时写，怎么保证写入的是10和11而不是两个10？
索引选择性：如果age列一共100条记录，唯一值只有10个，不建议添加索引。比如一些flag字段。
要看基数
hyperloglog算法用来计算基数，redis中使用到了这个算法。
创建表的时候要不要让id自增?
要，这样每次都是往后追加，不涉及页分裂过程
