[Pyhon疫情大数据分析] 三.新闻信息抓取及词云可视化 文本聚类和LDA主题模型文本挖掘

思来想去，虽然很忙，但还是挤时间针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。

首先说声抱歉，最近一直忙着学习安全知识，其他系列文章更新较慢，已经有一些人催更了，哈哈。言归正传，前文分享了腾讯疫情实时数据抓取，结合PyEcharts绘制地图、折线图、柱状图。这篇文章将爬取疫情相关的新闻数据，接着进行中文分词处理及文本聚类、LDA主题模型分析。希望这篇可视化分析文章对您有所帮助，也非常感谢参考文献中老师的分享，一起加油，战胜疫情！如果您有想学习的知识或建议，可以给作者留言~