引言
dapr是多运行时微服务架构(及机甲架构)的参考实现，关于多运行时微服务架构的介绍，可以参考敖小剑老师的两篇文章：
[译]多运行时微服务架构
Mecha：将Mesh进行到底
为了探索dapr的使用，我们必须有一个环境，为了能快速体验dapr的使用，在本文中，我们将阐述如何搭建一个dapr的locally环境，并在其上运行dapr的hello world示例代码进行验证
dapr的安装
这次搭建采用的操作环境信息如下：
cat /proc/versionLinux version 4.4.0-177-generic (buildd@lgw01-amd64-035) (gcc version 5.4.0 0609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.12) ) #207-Ubuntu SMP Mon Mar 16 01:16:10 UTC
# cat /etc/os-releaseNAME="Ubuntu"VERSION="16.04 LTS (Xenial Xerus)"ID=ubuntuID_LIKE=debianPRETTY_NAME="Ubuntu 16.04 LTS"VERSION_ID="16.04"HOME_URL="/"SUPPORT_URL="/"BUG_REPORT_URL="/ubuntu/"UBUNTU_CODENAME=xenial
安装docker
安装方式，在这里采用了阿里提供一键安装脚本
curl -fsSL | bash -s docker --mirror Aliyun
安装完成后，我们查看一下docker的信息，如下：
root@ubuntu:/home/dapr# docker versionClient: Docker Engine - Community Version: 19.03.9 API version: 1.40 Go version: go1.13.10 Git commit: 9d988398e7 Built: Fri May 15 00:25:34 OS/Arch: linux/amd64 Experimental:falseServer: Docker Engine - Community Engine: Version:19.03.9 API version:1.40 (minimum version 1.12) Go version: go1.13.10 Git commit: 9d988398e7 Built: Fri May 15 00:24:07 OS/Arch:linux/amd64 Experimental:false containerd: Version:1.2.13 GitCommit: 7ad184331fa3e55e52b890ea95e65ba581ae3429 runc: Version:1.0.0-rc10 GitCommit: dc9208a3303feef5b3839f4323d9beb36df0a9dd docker-init: Version:0.18.0 GitCommit: fec3683root@ubuntu:/home/dapr#
安装dapr
dapr提供了其cli工具，通过 dapr 的cli就可以在本地主机上完成dapr组件的安装，如下：
wget -q /dapr/cli/master/install/install.sh -O - | /bin/bash
dapr的cli工具安装完成后，就可以安装dapr的相关组件了，如下：
dapr init⌛ Making the jump to hyperspace...Downloading binaries and setting up components✅ Success! Dapr is up and running
在这个初始化的过程中，下载了相关dapr镜像和daprd这个二进制包，如下：
find / -name *dapr*/usr/local/bin/daprd# docker ps82cfe68fe555 daprio/dapr "./placement" 2 days agoUp 2 hours0.0.0.0:50005->50005/tcp dapr_placement
其中，daprd就是我们业务程序与之交互的sidecar(dapr runtime)，而placement是负责 dapr actor机制处理的容器，其相互关系如下：
部署官方的Hello world示例
dapr的Hello world示例中，有两个示例场景，如下：
场景一：服务端(node开发)是一个REST服务，使用者采用rest工具，与其交互，将相关信息存入到redis中，并支持从redis中读取已经存放的数据场景二：服务端(node开发)是一个REST服务，客户端(python程序)也使用dapr来部署，二者交互，完成将相关信息存入到redis中，并从redis中读取已经存放的数据
在开始部署这两个场景前，我们需要先将dapr的官方实例代码下载到本地，进行解压，如下：
# wget /dapr/samples/archive/v0.7.0.tar.gz # tar -xvf v0.7.0.tar.gz
注：由于我当前使用的dapr的0.7.0 版本，所以下载的实例也是 0.7.0的，大家在试验时，一定要注意版本匹配
场景一
这个场景的示意图如下：
步骤一：通过dapr来运行我们的node的程序
进入示例的代码目录# cd samples-0.7.0/# ls1.hello-world 5.bindings CONTRIBUTING.md2.hello-kubernetes 6.functions-and-keda LICENSE3.distributed-calculator 7.middlewareREADME.md4.pub-sub 8.observability samples-diagrams.pptx# cd 1.hello-world/
安装node的相关依赖
root@ubuntu:/home/dapr/samples-0.7.0/1.hello-world# npm installnode_server@1.0.0 /home/dapr/samples-0.7.0/1.hello-world├─┬ body-parser@1.19.0│ ├── bytes@3.1.0│ ├── content-type@1.0.4│ ├─┬ debug@2.6.9......npm WARN node_server@1.0.0 No repository field.
通过dapr来运行node进程
dapr run --app-id nodeapp --app-port 3000 --port 3500 node app.jsWARNING: Redis State Store file is being overwritten: /home/dapr/samples-0.7.0/1.hello-world/components/statestore.yamlWARNING: Redis PubSub file is being overwritten: /home/dapr/samples-0.7.0/1.hello-world/components/pubsub.yamlℹ️ Starting Dapr with id nodeapp. HTTP Port: 3500. gRPC Port: 35158......ℹ️ Updating metadata for app command: node app.js✅ You're up and running! Both Dapr and your app logs will appear here.
这里对启动的参数做一个简单的说明，--app-id为这个应用在dapr中指定一个id，--app-port是node对外的监听端口，而port是dapr runtime为这个服务而提供的一个对外端口，我们通过Linux命令来验证一下，如下：
# lsof -i:3000COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAMEnode 2969 root 10u IPv6 120380900t0 TCP *:3000 (LISTEN)# lsof -i:3500COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAMEdaprd 2968 root 15u IPv4 120382650t0 TCP *:3500 (LISTEN)root@ubuntu:~#
步骤二：通过Postman来访问我们的node程序
调用rest接口，插入数据如下图：
在这里我们可以看到，访问的端口是 3500，就是 由 daprd监听的端口 2. 通过redis工具，查看redis中的数据
调用rest接口，获取已经插入的数据 如下图：
小结
通过场景一的演示，我们看到postman与drapd交互，然后drapd再与node程序交互，最终将数据插入到了redis中
场景二
场景二将在场景一的基础上，将postman也换成一个python程序，而python也是用dapr进行部署，如图所示：
步骤一：通过pip来安装python程序的依赖包
# pip3 install requestsWARNING: Running pip install with root privileges is generally not a good idea. Try `pip3 install --user` instead.Collecting requests Downloading /packages/1a/70/1935c770cb3be6e3a8b78ced23d7e0f3b187f5cbfab4749523ed65d7c9b1/requests-2.23.0-py2.py3-none-any.whl (58kB) 100% |████████████████████████████████| 61kB 429kB/s.........
步骤二：通过dapr将python程序运行起来
新启动一个终端，在这个终端用dapr启动这个python程序(这个程序也是在官方的1.hello-world中)
# dapr run --app-id pythonapp python3 app.pyℹ️ Starting Dapr with id pythonapp. HTTP Port: 40182. gRPC Port: 41868.....
使用dapr运行这个python程序后，在node的终端中就可以看到如下打印输出：
== APP == Got a new order! Order ID: 1== APP == Successfully persisted state.== APP == Got a new order! Order ID: 2== APP == Successfully persisted state.== APP == Got a new order! Order ID: 3
总结
在这篇文章我们搭建了dapr的单机环境，并通过官方示例代码，体验了dapr的使用方式，但是我们对Dapr还是存在很多不明白的地方，在下一篇中，我将用go和java来重写一下这个hello world，来进一步深入Dapr
