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北京大学
本次招生面向大二/大三本科生(尤其面向 Fall 的博士名额),主要研究方向:
1. 深度学习系统:从系统的角度,针对不同场景进行高效地深度学习计算优化,包括面向深度学习的编译器、计算框架、网络和分布式优化、资源管理和调度等;
2. 图计算系统:从算法和系统协同设计的角度,解决大规模图学习的计算挑战、包括图神经网络计算加速、分布式训练、高可扩展的图神经网络算法设计等。
导师简介
杨智,北京大学计算机学院副研究员,国家高层次青年人才计划入选者。目前致力于深度学习模型的分布式并行、计算优化、算法和系统设计方面的研究。已取得的成果包括第一个可以大规模执行的图神经网络系统 NeuGraph,深度神经网络编译器 Rammer 等,发表了北大首 2 篇 OSDI 论文,在 OSDI、ATC、SIGMOD、VLDB、KDD、NIPS、WWW、ICLR 等高水平国际学术会议上发表论文 40 余篇。获得过高校科学研究优秀成果奖、湖北省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖、北京大学黄廷方/信和青年杰出学者奖、计算机系科研工作先进个人等。
个人主页:
http://net./~yangzhi/
招生信息
本次招生面向大二/大三本科生(尤其面向 Fall 的博士名额),有如下条件者优先考虑:
1. 对系统方向有热情,有较强的自我驱动能力;
2. 有相关的编程经验或项目背景,包括但不限于深度学习框架、分布式、图计算、图神经网络、GPU 硬件;
3. 喜欢编程、了解基本的机器学习算法或系统。
研究特色
1. 自顶向下的系统性的研究,培养构建上层算法与应用、底层数据处理和计算系统的能力;
2. 长期与阿里、微软研究院合作研究与联合培养,研究生接触实际需求、数据和系统、提高科研和实际能力;
3. 毕业学生去向:进入各大公司的 AI 系统研究团队,并都获得 special offers:微软亚洲研究院系统组(senior researcher)、阿里 PAI 团队(阿里星)、和头条机器学习平台。
申请方式
有意向者请联系邮箱yangzhi@,简历请注明个人的基本信息、特长、项目经历(可选)等。
实习内推
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