独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>
最简陋的线形图
第一步：引入必要的CSS、JS文件
<linkrel="stylesheet"type="text/css"href="js/jqPlot/1.0.4/jquery.jqplot.min.css"/><!--excanvas.js用于兼容IE浏览器--><!--[ifltIE9]><scriptlanguage="javascript"type="text/javascript"src="js/jqPlot/1.0.4/excanvas.js"><!--jQuery库，此处引用自百度api库--><scriptsrc="/jquery/1.8.2/jquery.min.js"></script><!--jqPlot自身支持文件，不带有min的为未压缩版--><scriptsrc="js/jqPlot/1.0.4/jquery.jqplot.min.js"type="text/javascript"charset="utf-8"></script><scriptsrc="js/jqPlot/1.0.4/plugins/jqplot.canvasTextRenderer.min.js"type="text/javascript"charset="utf-8"></script><scriptsrc="js/jqPlot/1.0.4/plugins/jqplot.canvasAxisLabelRenderer.min.js"type="text/javascript"charset="utf-8"></script>
第二步：在body中准备要绘制图表的节点
<!--用于绘制图表，id在JS代码中会用到--><divid="chart1"style="width:300px;height:300px;"></div>
第三步：编写JS代码，绘制图表
$(function(){/***第一个参数为body中div的id值*第二个参数为要绘制的线形图中各拐点的取值**/varplot=$.jqplot('chart1',[[3,7,9,1,4,6,8,2,5]]);});
第四步：查看效果
第五步：常见问题
Uncaught ReferenceError: jQuery is not defined【检查是否引入了jQuery库，或者jQuery库是否在其他JS文件之前被引入。】
Uncaught TypeError: Cannot read property 'msie' of undefined【检查jQuery库版本是否为2.X，尝试降低jQuery库版本，但不能低于1.4版本，不能高于1.8版本。】
Uncaught No Data【检查JS代码，第二个参数是否为二维数组，如果不是，则报此异常】
至此，我们就完成了最简陋的图表绘制。后面我们可以做出更为复杂的图表，但都是基于以上步骤，除JS代码不同外，没有什么区别。故，接下来的重点将放在JS代码上，其它步骤，不做赘述。
配置图表属性
jqPlot提供很多的属性可以设置，通过不同的属性，图表可以展现出各式各样的外观。和其它jQuery插件类似，jqPlot的配置也是采用js的对象作为参数传递。因此，如果我们要给图表添加一些额外的属性，JS代码应该如下：
varplot=$.jqplot('chart1',[[3,7,9,1,4,6,8,2,5]],{//配置属性代码});
所有的属性配置都将以键值对的形式出现在{}之间。
图表作为一种常见的数据表现形式，尤其是线形图表，它具有一定的属性对象，包括但不限于以下几种：
标题；
坐标轴，又分为X轴、Y轴；
数据序列；
图例；
背景；
光标，如鼠标经过数据拐点时，提示该点具体数值。
其中以上每一条都可以作为单独的对象，并衍生出更多的属性。以标题为例，标题可以包含文本、字体、颜色、对齐方式等属性。这些对象和属性，都可以作为一个总的配置对象，传递给jqPlot，以便使jqPlot能够更加精准的绘制图表。从最外层来看，第三个配置属性的参数应该是如下结构：
{title:{//标题属性},axesDefaults:{//默认坐标轴属性},axes:{//具体坐标轴属性}legend:{//图例属性},grid:{//背景网格属性},seriesDefaults:{//默认数据序列属性},series:{//具体数据序列属性},legend:{//图例属性},cursor:{//光标属性}}
进而深入到具体属性的配置，以标题为例，结构如下：
title:{//标题属性text:'图表标题',//标题文本show:true,//是否阴影fontFamily:'微软雅黑',//标题字体fontSize:14,//标题字体大小textAlign:'center',//标题对齐方式textColor:'red',//标题颜色（也可以写作属性color）escapeHtml:false//是否转义HTML字符，值为false时，可以在text属性中使用HTML代码}
其它如legend、grid、series等也是类似结构，具体可以配置属性列表，可以参考/docs/files/jqPlotOptions-txt.html。
带有其它设置的图表
有了之前对jqPlot图表的了解，我们就可以绘制出更为复杂些的图表。示例如下：
$(function(){/***第一个参数为body中div的id值*第二个参数为要绘制的线形图中各拐点的取值**/vardata=[[38,3,9,8,49,27,14,46,32,4,12,6,47,15,24,39,16,48,5,6,6,43,42,2,29,37,21,28,40,17,3],[45,24,24,29,3,19,32,45,41,8,34,17,1,45,37,47,34,30,31,10,29,17,5,23,41,49,25,34,4,13,49],[43,23,37,12,26,11,29,29,22,27,25,5,18,34,20,3,8,16,41,19,9,5,16,30,13,44,22,29,5,23,13]];varplot=$.jqplot('chart1',data,{title:{//标题属性text:'<divclass="chart-title">5月广告位投放数量趋势图<div>',//标题文本show:true,//是否阴影fontFamily:'微软雅黑',//标题字体fontSize:14,//标题字体大小textAlign:'left',//标题对齐方式textColor:'#515151',//标题颜色（也可以写作属性color）escapeHtml:false//是否转义HTML字符，值为false时，可以在text属性中使用HTML代码},axesDefaults:{//默认坐标轴属性min:0,tickOptions:{showMark:false}},axes:{//具体坐标轴属性xaxis:{label:'日期',ticks:[[1,'05/01'],[5,'05/05'],[10,'05/10'],[15,'05/15'],[20,'05/20'],[25,'05/25'],[30,'05/30']]},yaxis:{label:'投放数量'}},legend:{//图例属性show:true},grid:{//背景网格属性borderWidth:1,shadow:false},seriesDefaults:{//默认数据序列属性lineWidth:1,markerOptions:{show:true}},series:[//具体数据序列属性{color:'#FF6666',label:'CPC'},{color:'#0066CC',label:'CPT'},{color:'#99CC66',label:'CPM'}],highlighter:{show:true,tooltipAxes:'y',useAxesFormatters:false,tooltipFormatString:'投放量：%d'}});});
因为在配置图表的标题（title）时，使用HTML标签，这个标签用了一个chart-title类的CSS，所以要加入如下CSS代码：
.chart-title{background-color:#999999;margin-bottom:10px;line-height:30px;padding-left:10px;background-color:#efefef;border-bottom:1pxsolid#dddddd;font-weight:bold;}#chart1{border:1pxsolid#dddddd;}
其它部分代码没有改动，此时在页面中查看图表展示效果，如下：
完整代码
目录结构：
完整代码：
<!DOCTYPEhtml><html><head><metacharset="utf-8"/><title>jqPlot图表Demo</title><linkrel="stylesheet"type="text/css"href="js/jqPlot/1.0.4/jquery.jqplot.min.css"/><styletype="text/css">.chart-title{background-color:#999999;margin-bottom:10px;line-height:30px;padding-left:10px;background-color:#efefef;border-bottom:1pxsolid#dddddd;font-weight:bold;}#chart1{border:1pxsolid#dddddd;}</style><!--[ifltIE9]><scriptlanguage="javascript"type="text/javascript"src="js/jqPlot/1.0.4/excanvas.js"></script><![endif]--><scriptsrc="/jquery/1.8.2/jquery.min.js"></script><scriptsrc="js/jqPlot/1.0.4/jquery.jqplot.min.js"type="text/javascript"charset="utf-8"></script><scriptsrc="js/jqPlot/1.0.4/plugins/jqplot.canvasTextRenderer.min.js"type="text/javascript"charset="utf-8"></script><scriptsrc="js/jqPlot/1.0.4/plugins/jqplot.canvasAxisLabelRenderer.min.js"type="text/javascript"charset="utf-8"></script><scriptsrc="js/jqPlot/1.0.4/plugins/jqplot.cursor.min.js"type="text/javascript"charset="utf-8"></script><scriptsrc="js/jqPlot/1.0.4/plugins/jqplot.highlighter.min.js"type="text/javascript"charset="utf-8"></script><scripttype="text/javascript"charset="utf-8">$(function(){/***第一个参数为body中div的id值*第二个参数为要绘制的线形图中各拐点的取值**/vardata=[[38,3,9,8,49,27,14,46,32,4,12,6,47,15,24,39,16,48,5,6,6,43,42,2,29,37,21,28,40,17,3],[45,24,24,29,3,19,32,45,41,8,34,17,1,45,37,47,34,30,31,10,29,17,5,23,41,49,25,34,4,13,49],[43,23,37,12,26,11,29,29,22,27,25,5,18,34,20,3,8,16,41,19,9,5,16,30,13,44,22,29,5,23,13]]varplot=$.jqplot('chart1',data,{title:{//标题属性text:'<divclass="chart-title">5月广告位投放数量趋势图<div>',//标题文本show:true,//是否阴影fontFamily:'微软雅黑',//标题字体fontSize:14,//标题字体大小textAlign:'left',//标题对齐方式textColor:'#515151',//标题颜色（也可以写作属性color）escapeHtml:false//是否转义HTML字符，值为false时，可以在text属性中使用HTML代码},axesDefaults:{//默认坐标轴属性min:0,tickOptions:{showMark:false}},axes:{//具体坐标轴属性xaxis:{label:'日期',ticks:[[1,'05/01'],[5,'05/05'],[10,'05/10'],[15,'05/15'],[20,'05/20'],[25,'05/25'],[30,'05/30']]},yaxis:{label:'投放数量'}},legend:{//图例属性show:true},grid:{//背景网格属性borderWidth:1,shadow:false},seriesDefaults:{//默认数据序列属性lineWidth:1,markerOptions:{show:true}},series:[//具体数据序列属性{color:'#FF6666',label:'CPC'},{color:'#0066CC',label:'CPT'},{color:'#99CC66',label:'CPM'}],highlighter:{show:true,tooltipAxes:'y',useAxesFormatters:false,tooltipFormatString:'投放量：%d'}});});</script></head><body><!--用于绘制图表，id在JS代码中会用到--><divid="chart1"style="width:800px;height:400px;"></div></body></html>
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许。
