1、RGB颜色空间
RGB（红色，绿色，蓝色）是表示光发射的颜色空间。 RGB是一个加性色谱，当所有原色组合时，形成白色。 这类似于实际的光谱，如果您结合自然光的所有颜色（例如，彩虹上的所有颜色），则会创建白光。 显示器（如计算机显示器）使用光的发射来创建颜色，因此使用RGB颜色空间。 这就是为什么大多数计算机程序在设计文件时都将RGB颜色空间作为默认设置。
2、CMYK颜色空间
然而，通过实际打印，墨水和墨粉不能正确地表示光的发射。 由于来自非光源的颜色通过光的吸收被真正观察到，所以新的色彩空间需要表示色彩的光谱。 因此，创建了CYMK（青色，黄色，品红色，黑色）颜色空间。 这种颜色空间代表光的吸收，并且当所有原色组合时，形成黑色，这是所有光的吸收。
3、实现
具体实现代码如下：
uchar minimum(uchar a, uchar b){return a <= b ? a : b;}cv::Mat rgb2cmyk(cv::Mat& rgb){cv::Mat cmyk = cv::Mat::zeros(rgb.rows, rgb.cols, CV_8UC4);int pixel_num = rgb.rows * rgb.cols;for (int i = 0; i < pixel_num; i++){uchar c = 255 - rgb.data[3 * i + 0];uchar m = 255 - rgb.data[3 * i + 1];uchar y = 255 - rgb.data[3 * i + 2];uchar K = minimum(minimum(c, m), y);uchar C = 0;uchar M = 0;uchar Y = 0;if (K == 255){C = 0;M = 0;Y = 0;}else{C = (uchar)((c - K)*255.0 / (255 - K));M = (uchar)((m - K)*255.0 / (255 - K));Y = (uchar)((y - K)*255.0 / (255 - K));}cmyk.data[4 * i + 0] = C;cmyk.data[4 * i + 1] = M;cmyk.data[4 * i + 2] = Y;cmyk.data[4 * i + 3] = K;}return cmyk;}
测试代码如下：
void test_rgb2cmyk(){cv::Mat bgr = cv::imread("E:\\Images\\trees.png", cv::IMREAD_COLOR);cv::Mat rgb;cv::cvtColor(bgr, rgb, cv::COLOR_BGR2RGB);cv::Mat cmyk = rgb2cmyk(rgb);cv::imshow("bgr", bgr);cv::imshow("cmyk", cmyk);cv::waitKey(0);return;}
结果如下：
源图像
结果图像
.06.15
