前言

有人离职是因为“世界那么大，我想去看看”，也有人觉得“怀有绝技在身，不怕天下无路”。

文中涉及完整源码请参见，

Python源码集锦-员工离职预测模型

员工离职对于企业而言有什么影响呢？

数据分析精华案例-员工流失建模与预测实例

要知道，业培养人才需要大量的成本，为了防止人才再次流失，员工流失分析就显得十分重要了。这不仅仅是公司评估员工流动率的过程，通过找到导致员工流失的主要因素，预测未来的员工离职状况，从而进一步减少员工流失。

那么，哪些因素最容易导致员工离职呢？

这次我们用数据说话，

教你如何用Python写一个员工流失预测模型。

01数据理解

我们分析了kaggle平台分享的员工离职相关的数据集，共有10个字段14999条记录。数据主要包括影响员工离职的各种因素（员工满意度、绩效考核、参与项目数、平均每月工作时长、工作年限、是否发生过工作差错、5年内是否升职、部门、薪资）以及员工是否已经离职的对应记录。字段说明如下：