前言：什么是Requests ？Requests 是⽤Python语⾔编写，基于urllib，采⽤Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库。它⽐ urllib 更加⽅便，可以节约我们⼤量的⼯作，完全满⾜HTTP测试需求。
安装requests库
cmd命令行执行pip install requests
HTTP 请求方法
HTTP 协议 (Hyper Text Transfer Protocol)，一个基于TCP/IP通信协议来传递数据，包括html文件、图像、结果等，即是一个客户端和服务器端请求和应答的标准。根据HTTP 标准，HTTP 请求可以使用多种请求方法。
HTTP 0.9：只有基本的文本GET请求，没有固定的版本号，不支持请求头。
HTTP 1.0：完善的请求/响应模型，并将协议补充完整，定义了三种请求方法：GET，POST和HEAD方法。
HTTP 1.1：在1.0的基础上进行更新，新增了五种请求方法：OPTIONS，PUT，DELETE，TRACE和CONNECT方法。
HTTP 2.0(未普及)：请求/响应首部的定义基本没有改变，只是所有首部键必须全部小写，而且请求行要独立为:method、:scheme、:host、:path这些键值对。
序号
方法
描述
1
GET
请求指定的页面信息，并返回实体主体。
2
HEAD
类似于 GET 请求，只不过返回的响应中没有具体的内容，用于获取报头。
3
POST
向指定资源提交数据进行处理请求(例如提交表单或者上传文件)，数据被包含在请求体中。POST 请求可能会导致新的资源的建立和/或已有资源的修改。
4
PUT
从客户端向服务器传送的数据取代指定的文档的内容。
5
DELETE
请求服务器删除指定的页面。
6
CONNECT
HTTP/1.1 协议中预留给能够将连接改为管道方式的代理服务器。
7
OPTIONS
允许客户端查看服务器的性能。
8
TRACE
回显服务器收到的请求，主要用于测试或诊断。
9
PATCH
是对 PUT 方法的补充，用来对已知资源进行局部更新 。
HTTP请求常用的Get和Post两种方法：
🍰 GET是从服务器上获取数据，POST是向服务器传送数据
🍰 GET请求参数都显示在浏览器网址上，HTTP服务器根据该请求所包含URL中的参数来产生响应内容，也就是说GET请求的参数是URL的一部分。比如百度requests模块：/s?wd=requests模块
🍰 POST请求参数是在请求体当中，消息长度没有限制且以隐式的方式进行传送，通常用来向HTTP服务器提交量比较大的数据(比如请求中包含许多参数或者文件上传操作等)，请求的参数包含在“Content-Type”消息头里，指明该消息体的媒体类型和编码
发送GET请求
关键代码：requests.get(url)
参数说明：若需要传请求参数，可直接在 url 后面添加，也可以在调用get()方法时通过关键字params传入，需要注意的是params需要传入dict(字典)类型。
下面以请求百度为例，发送get请求：
import requests
# 通过url直接加上请求参数，与通过params传参效果是一样的
response = requests.get(url='/s?wd=requests模块')
# 通过params传参
response2 = requests.get(url='/s', params={"wd": "requests模块"})
print(response.status_code)# 打印状态码
# print(response.text)# 获取响应内容
运行结果：
C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py
200
Process finished with exit code 0
发送POST请求
关键代码：requests.post(url, data)
参数说明：可传dict类型也可传json类型，dict类型使用关键字data传参，json类型则为使用关键字json传参。若无需传参可不传。
register_url = "http://127.0.0.1:666/index/register"
# 添加请求头，需要就传
header = {
"Content-Type": "application/json"
}
# json类型的参数
json = {
"mobile_phone": "15612345678",
"pwd": "Test1234",
"type": 0
}
# 发送post请求
response = requests.post(url=register_url, json=json, headers=header)
print(response.json())
# 打印结果：{'code': 200, 'msg': 'success', 'password': '321', 'username': '123'}
上面举例为json类型的传参，json和dict类型的数据结构表面上看有点相似，那怎么判断什么时候用json什么时候用dict呢？只要查看请求头，需要哪种就传哪种，表单类型的参数，即"Content-Type: application/x-www-form-urlencoded"就使用关键字data去传dcit类型的参数，像上面举例的"Content-Type": "application/json"json类型的参数一定要使用关键字json去传递。
获取响应数据
常见的属性：
response.status_code：获取响应状态码
response.cookies：获取cookies
response.headers：获取头部信息
response.url：获取url
response.text：自动识别文本中的编码格式进行解码，但有时候不准确，会出现乱码
response.content.decode('utf-8')：response.content，获取字节流的数据，进行decode解码，默认是utf8
response.json()：json方法可以将json字符串转换成对应的python类型的数据，接口返回的数据99%都是json类型的
import requests
response = requests.get(url='/s?wd=requests模块')
# response = requests.get(url='/s', params={"wd": "requests模块"})
print("这是status_code：{}\n".format(response.status_code))
print("这是cookies：.{}\n".format(response.cookies))
print("这是headers：.{}\n".format(response.headers))
print("这是url：.{}\n".format(response.url))
# print("这是响应页面文本信息：.{}\n".format(response.text)) # 因为返回数据太长，不作运行
# print("这是获取的字节流数据decode解码：.{}\n".format(response.content.decode()))
运行结果：
C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py
这是status_code：200
这是cookies：., , , , , , , ]>
这是headers：.{'Bdpagetype': '3', 'Bdqid': '0xf2cd9ccf00070e08', 'Cache-Control': 'private', 'Ckpacknum': '2', 'Ckrndstr': 'f00070e08', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Encoding': 'gzip', 'Content-Type': 'text/html;charset=utf-8', 'Date': 'Tue, 04 Aug 15:21:17 GMT', 'P3p': 'CP=" OTI DSP COR IVA OUR IND COM ", CP=" OTI DSP COR IVA OUR IND COM "', 'Server': 'BWS/1.1', 'Set-Cookie': 'BAIDUID=6EC84DD4DE623D15C087081CA8B7A6D9:FG=1; expires=Thu, 31-Dec-37 23:55:55 GMT; max-age=2147483647; path=/; domain=., BIDUPSID=6EC84DD4DE623D15C087081CA8B7A6D9; expires=Thu, 31-Dec-37 23:55:55 GMT; max-age=2147483647; path=/; domain=., PSTM=1596554477; expires=Thu, 31-Dec-37 23:55:55 GMT; max-age=2147483647; path=/; domain=., BAIDUID=6EC84DD4DE623D1500B3D0E771D1D3FA:FG=1; max-age=31536000; expires=Wed, 04-Aug-21 15:21:17 GMT; domain=.; path=/; version=1; comment=bd, delPer=0; path=/; domain=., BD_CK_SAM=1;path=/, PSINO=6; domain=.; path=/, BDSVRTM=11; path=/, H_PS_PSSID=32292_1441_32355_32328_31253_32348_32046_32394_32429_32115_32437; path=/; domain=.', 'Traceid': '1596554477018818305017495812540276870664', 'Vary': 'Accept-Encoding', 'X-Ua-Compatible': 'IE=Edge,chrome=1', 'Transfer-Encoding': 'chunked'}
这是url：./s?wd=requests%E6%A8%A1%E5%9D%97
Process finished with exit code 0
高级操作
在上面我们基本了解了requests库的基本用法，如GET、POST请求以及response的属性，接下来我们再看下requests库的一些高级用法，如下载/上传文件、Cookies设置、代理设置等
文件下载
与发送请求区别无二，只是保存时需要处理一下，如下载图片，把获取图片的二进制数据然后用二进制写入文件即可。
import requests
response = requests.get('/favicon.ico')
# 获取二进制数据，然后写入文件
with open('favicon.ico','wb')as f:
f.write(response.content)
f.close
文件上传
关键代码：requests.post(utl, files=files)
import requests
file = {'file':open('favicon.ico','rb')}# 将之前抓取的github图标以二进制格式读取
response = requests.post('/post', files = file)
print(response.text)
SSL证书验证
为什么会有SSL证书验证，SSL是什么？
SSL协议是网络层和传输层的协议。SSL(Secure Sockets Layer 安全套接层)协议，及其继任者TLS(Transport Layer Security传输层安全)协议，是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议。
HTTPS是兼容HTTP的，可以把HTTPS理解为'HTTP over TSL'，即HTTPS是HTTP协议和TSL协议的组合。HTTPS在传输数据时，同样会先建立TCP连接，建立起TCP连接后，会建立TSL连接。请求可以为HTTPS请求验证SSL证书，就像我们使用的浏览器一样，SSL验证默认是开启的，如果证书验证失败，请求会抛出一个SSLError，如下图：
碰到请求SSL验证的，我们是可以直接跳过不验证的，通过设置verify=False就可关闭错误提示，跳过SSL验证，这里只是忽略了SSL验证，并不是没有了SSL验证，它仍然会存在一个警告信息InsecureRequestWarning。
import requests
#通过一下两行代码即可把警报消除，即使verify=False，报警还是存在的
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings()
response = requests.get('',verify = False)
print(response.status_code)
保持会话
在requests中，如果直接使用get()或post()等方法是可以做到模拟网页的接口请求，但是每次发起请求结束后它就结束了，并不会保存相关的验证信息，如cookies/token；比如第一次使用post()请求登录了某个网站，第二次想获取成功登录后的用户个人信息，再一次发起post()请求时它会要求你需求先登录，明明第一次请求时已经登录了，为什么第二次还提示要先登录呢？实际上两次请求相当于使用了两个浏览器去访问，是两个完全不相关的会话，因此第二次请求是拿不到用户信息的。
requests中的session对象能够让我们跨http请求保持某些参数，即让同一个session对象发送的请求头携带某个指定的参数。当然，最常见的应用是它可以让cookie保持在后续的一串请求中。
# 创建一个session对象，使它能够自动记录上一次请求中的cookie信息
se = requests.session()
# 登录接口
login_url = "/api/member/login"
login_data = {
"mobilephone": "15612345678",
"pwd": "Test1234"
}
res = se.post(url=login_url, data=login_data)
# 登录后查询用户最近的订单记录
order_record_url = "/api/member/order"
record_data = {
"beginTime": "-08-01",
"endTime": "-08-15"
}
res2 = se.post(url=order_record_url, data=record_data)
print(res2.json())
requests封装
一次封装，一劳永逸，之后直接调用即可，封装内容按需。
import requests
class SendSessionRequest:
"""使用session鉴权的接口，记录cookies/token"""
def __init__(self):
self.session = requests.session()
def requests(self, url, method, params=None, data=None, json=None, headers=None):
method = method.lower()
if method == "post":
return self.session.post(url=url, json=json, data=data, headers=headers)
elif method == "patch":
return self.session.patch(url=url, json=json, data=data, headers=headers)
elif method == "get":
return self.session.get(url=url, params=params)
if __name__ == '__main__':
login_url = "/member/login"
login_data = {"mobile_phone": "15612345678", "pwd": "Test1234"}
header = {"Content-Type": "application/json"}
se = SendSessionRequest()
res = se.requests(url=login_url, method="post", json=login_data, headers=header)
print(res.json())
