由数据科学研究院资助，启动于3月的“清华大学与德国哥廷根大学交换留学生”项目阶段成果报告会4月6日于清华大学熊知行楼举办。
数据科学研究院执行副院长韩亦舜以“知行合一”为话题，介绍了这个项目的背景及数据科学研究院推动跨学科跨领域人才培养的理念。他表示：“培养跨界人才早已形成业内共识，但‘知易行难’，推动中要大胆尝试，形成新的机制。清华大学的人文、社科、医学等新兴专业只有结合强大的工科优势，培养跨界型人才，才有可能实现‘后发先至’。”
随后，社科学院社会学系教授罗家徳就“理论驱动的大数据研究”分享自己的看法。他表示，在研究过程中，最重要的是通过行业知识，找出各类数据中最为关键的一部分，与理论相对比之后，建立预测模型，这其中包含了一次次的修正。而大数据的发展恰恰为社会科学的探究过程带来了更多的修正机会。来自德国哥廷根大学的傅晓明教授也就项目的交换学生成果进行了进一步的阐释，同时鼓励更多人文社科背景的学生参与到了跨学科的探索中，中德两国大数据人才培养得到长足健康的发展。
交换学生代表，来自社会科学学院的高馨以及来自经管学院的李潭分别就“人脉挖掘”和“风险投资”两个案例与在座师生分享了她们在德国的研究成果。
学生代表高馨表示：“当显微镜出现之后，人们可以看到一些肉眼看不到的东西，我觉得数据科学对于社会科学的意义与之相似。当我们可以计算机的方法以及不断增长的数据量去解析世界中肉眼所看不到的东西的时候，我们就可以获悉更多以前所得不到的洞见。感谢数据科学研究院的支持，也鼓励更多的同学加入到这个项目中，去寻找社会科学中你所看不到的那部分知识。”
罗家徳老师最后总结道：“这个项目主要是提供给那些对大数据有兴趣的优秀学生实际参与大数据研究的机会。基本上我们这边的学生都是学社会科学出身，而到那边是去计算机系。未来科研需要我们有一支文理兼备型的团队，希望同学们在不同的科研环境熏陶下，学有所成。“
该项目旨在为优秀的社会科学学生提供赴哥廷根大学计算机系半年到一年交流的机会，参与数据科学的实际研究工作，在混合的学科训练背景下，学习和提高大数据的分析技术与学术能力。截止至今已经有来自于包括社科学院及经管学院在内的四名学生获得了交换机会，发表了多篇高质量学术论文，并在此次报告会中与参会师生分享了他们的研究进展和成果。
编辑：文婧
