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来源：/jurendage/p/9070442.html
Java开源生鲜电商平台-监控模块的设计与架构，我们谈到监控，一般设计到两个方面的内容：
服务器本身的监控。(比如：linux服务器的CPU，内存，磁盘IO等监控)
业务系统的监控. (比如：业务系统性能的监控，SQL语句的监控，请求超时的监控，用户输入的监控，整个请求过程时间的监控，优化等等)
1. 服务器本身的监控
说明：由于Java开源生鲜电商平台采用的是阿里云的linux CentOS服务器，由于阿里云本身是有监控预警的，但是我们不可能时刻去看，最好有集成自己的系统监控，
最终在各种系统对比的过程中，选择了netdata这个工具，当然有一些软件比如：zabbix,negios等等都是可以的，但是我们服务器压力不算大，最终采用了更加轻量级的解决方案。
相关的安装与使用，大家自行百度处理，我这边就不列举出来了。
以下是相关的实际运营截图：
2. 业务监控
说明：任何一个业务系统都需要采用业务监控，抛异常，有error日志，短信预警，推送等等
Java内存
JavaCPU使用情况
用户Session数量
JDBC连接数
http请求、sql请求、jsp页面与业务接口方法（EJB3、Spring、 Guice）的执行数量，平均执行时间，错误百分比等
最终，业务代码中采用了Spring AOP进行日志拦截，把请求方法超过了1500秒的方法进行了error日志的输出：
业务代码如下：
mons.lang.time.StopWatch;importorg.aspectj.lang.JoinPoint;importorg.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;importorg.aspectj.lang.annotation.After;importorg.aspectj.lang.annotation.AfterReturning;importorg.aspectj.lang.annotation.AfterThrowing;importorg.aspectj.lang.annotation.Around;importorg.aspectj.lang.annotation.Aspect;importorg.aspectj.lang.annotation.Before;importorg.aspectj.lang.annotation.Pointcut;importorg.slf4j.Logger;importorg.slf4j.LoggerFactory;importorg.ponent;/***声明一个切面,记录每个Action的执行时间*/@Aspect@ComponentpublicclassLogAspect{privatestaticfinalLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(LogAspect.class);/***切入点：表示在哪个类的哪个方法进行切入。配置有切入点表达式*/@Pointcut("execution(*cai.admin.controller.*.*.*(..))")publicvoidpointcutExpression(){logger.debug("配置切入点");}/***1前置通知*@paramjoinPoint*/@Before("pointcutExpression()")publicvoidbeforeMethod(JoinPointjoinPoint){logger.debug("前置通知执行了");}/***2后置通知*在方法执行之后执行的代码.无论该方法是否出现异常*/@After("pointcutExpression()")publicvoidafterMethod(JoinPointjoinPoint){logger.debug("后置通知执行了，有异常也会执行");}/***3返回通知*在方法法正常结束受执行的代码*返回通知是可以访问到方法的返回值的!*@paramjoinPoint*@paramreturnValue*/@AfterReturning(value="pointcutExpression()",returning="returnValue")publicvoidafterRunningMethod(JoinPointjoinPoint,ObjectreturnValue){logger.debug("返回通知执行，执行结果："+returnValue);}/***4异常通知*在目标方法出现异常时会执行的代码.*可以访问到异常对象;且可以指定在出现特定异常时在执行通知代码*@paramjoinPoint*@parame*/@AfterThrowing(value="pointcutExpression()",throwing="e")publicvoidafterThrowingMethod(JoinPointjoinPoint,Exceptione){logger.debug("异常通知,出现异常"+e);}/***环绕通知需要携带ProceedingJoinPoint类型的参数.*环绕通知类似于动态代理的全过程:ProceedingJoinPoint类型的参数可以决定是否执行目标方法.*且环绕通知必须有返回值,返回值即为目标方法的返回值*/@Around("pointcutExpression()")publicObjectaroundMethod(ProceedingJoinPointpjd){StopWatchclock=newStopWatch();//返回的结果Objectresult=null;//方法名称StringclassName=pjd.getTarget().getClass().getName();StringmethodName=pjd.getSignature().getName();try{//计时开始clock.start();//前置通知//执行目标方法result=pjd.proceed();//返回通知clock.stop();}catch(Throwablee){//异常通知e.printStackTrace();}//后置通知if(!methodName.equalsIgnoreCase("initBinder")){longconstTime=clock.getTime();logger.info("["+className+"]"+"-"+"["+methodName+"]"+"花费时间："+constTime+"ms");if(constTime>500){logger.error("["+className+"]"+"-"+"["+methodName+"]"+"花费时间过长，请检查:"+constTime+"ms");}}returnresult;}}
补充说明：这个方法记录那个类，那个方法执行的时间多少，超过设置的阀值，那么就打印error日志，需要我们每天进行查看与针对性的优化。
3. 对于整个业务线的监控，我们采用了另外一种开源的监控：javamelody
相关的配置与处理如下：
POM文件中设置：
<!--系统监控--><dependency><groupId>net.bull.javamelody</groupId><artifactId>javamelody-core</artifactId><version>1.68.1</version></dependency><dependency><groupId>org.jrobin</groupId><artifactId>jrobin</artifactId><version>1.5.9</version></dependency>
web.xml文件中处理
<context-param><param-name>contextConfigLocation</param-name><param-value>classpath*:config/applicationContext.xmlclasspath*:net/bull/javamelody/monitoring-spring.xmlclasspath*:net/bull/javamelody/monitoring-spring-datasource.xmlclasspath*:net/bull/javamelody/monitoring-spring-aspectj.xml</param-value></context-param>
<!--javamelody--><filter><filter-name>monitoring</filter-name><filter-class>net.bull.javamelody.MonitoringFilter</filter-class><async-supported>true</async-supported><init-param><param-name>logEnabled</param-name><param-value>true</param-value></init-param></filter><filter-mapping><filter-name>monitoring</filter-name><url-pattern>/*</url-pattern></filter-mapping><listener><listener-class>net.bull.javamelody.SessionListener</listener-class></listener>
最终运营效果如下：
总结：最终可以形成一套基于自己的监控系统，当然还有类似的更加强大的监控系统，比如：连接池方面druid,系统方面zabbix,业务方面可以用cat等等，甚至开发采用自己的监控系统也是可以的。也是支持二次开发的。
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