– 查询优化
– 执行计划
– 索引优化
– SQL优化
– 表结构优化
– 数据类型优化
– 表设计优化
– 服务器参数优化
– 缓存设置
– 内存设置
– 磁盘IO设置
2. 硬件升级
– CPU升级
– 硬盘升级
– 内存升级
– 网络升级
3. 分库分表
– 横向分表
– 纵向分表
– 分库分表的优势与劣势
– 分库分表的实现方式
4. 高可用架构
– 主从复制
– 双主架构
– 读写分离
– 集群架构
5. 数据缓存
cached
– Redis
– 缓存的优势和劣势
– 缓存的实现方式
MySQL单机性能瓶颈是一个常见的问题,通过数据库优化、硬件升级、分库分表、高可用架构和数据缓存等多种方法可以有效地解决这个问题。对于不同的应用场景和需求,需要根据实际情况选择合适的解决方案。