一、什么是MySQL范围查询？
MySQL范围查询是指在查询语句中使用了范围条件（如大于、小于、区间等），而不是精确匹配条件（如等于、不等于等）。例如，查询所有年龄大于20岁的用户，就是一个范围查询。
二、MySQL范围查询是否走索引？
当大家进行MySQL范围查询时，是否会走索引呢？答案是：可能会，也可能不会。具体情况取决于以下几个因素：
1. 索引类型
MySQL支持多种类型的索引，如B-Tree索引、Hash索引等。其中，B-Tree索引是最常用的索引类型，也是MySQL默认的索引类型。对于B-Tree索引，范围查询可以利用索引来加速查询。而对于Hash索引，范围查询无法利用索引。
2. 数据分布情况
如果数据分布比较均匀，那么MySQL范围查询就有可能走索引。而如果数据分布不均匀，那么MySQL范围查询可能会扫描大量的数据页，从而导致性能问题。
3. 查询条件
MySQL范围查询的查询条件也会影响是否走索引。如果查询条件中包含了不等于、或、非等价条件等，那么MySQL可能会放弃使用索引。
三、如何优化MySQL范围查询？
针对MySQL范围查询的性能问题，大家可以采取以下几种优化方法：
1. 使用合适的索引类型
在创建索引时，大家需要选择合适的索引类型。对于范围查询，B-Tree索引是最合适的索引类型，可以大大提高查询性能。如果大家使用Hash索引，那么范围查询就无法利用索引，会导致性能问题。
2. 优化查询条件
在设计查询条件时，大家需要尽量避免使用不等于、或、非等价条件等，这些条件会影响MySQL的索引使用。如果必须使用这些条件，可以考虑使用其他优化方法，如使用覆盖索引等。
3. 数据分区
对于大型数据库，大家可以考虑使用数据分区来优化查询性能。数据分区可以将数据按照一定的规则划分到不同的分区中，从而减少范围查询的数据量。
MySQL范围查询是否走索引，取决于索引类型、数据分布情况和查询条件。为了优化查询性能，大家需要选择合适的索引类型，优化查询条件，以及考虑使用数据分区等方法。通过这些优化技巧，大家可以提高MySQL的查询性能，提高数据库应用的效率。
