这个问题问的比较专业,偶是非专业人士,那么以偶非专业的角度来理解一下。
Lore是Python的一个框架,其目的是让工程师更容易接受机器的学习。
如何使用Lore快速构建机器学习模型?
1.快速实现一个简单的逻辑算法,使用数据来验证结果。
2.根据模拟学习曲线来指引大家下一步的动作(如数据的收集,特征的增加,不需要信息的过滤等)。
3.手工检查、验证数据,对有误差的数据集中起来,优先处理出现问题最多的地方。
4.多次验证,检查收集多次验证的误差变化情况。如果误差变小了,就将这些特征模型保留,如果误差变大了,这些特征模型就去掉。