首先，女性从事IT行业是没有问题的，前景也是不错的。
在IT领域有不少工作是比较适合女性从事的，比如UI设计、前端开发、Android开发、iOS开发、DBA、数据分析、测试以及IT教育等方面的岗位都比较适合女性从事。当然，IT领域也有一些岗位不太适合女性从事，比如运维岗位就不太适合女性从事（下现场、出差、安装调试设备、加班等）。
目前IT行业发展前景比较好的领域包括物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等，这些领域包含了大量的岗位，其中大数据领域的不少岗位都比较适合女性从事，包括大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现等。随着大数据的不断发展，大数据分析岗位在未来会爆发出更多的岗位需求，尤其场景大数据分析会是未来一个重点的应用方向。
对于大数据分析来说都需要学习哪些知识呢？大数据分析也有不同的层次，通常情况下分为常规分析和深度分析两种情况。常规分析往往是基于已知的行业规则进行的，通常有现成的商业工具可以使用，比如各种BI工具。而深度分析则是要根据具体的业务场景进行针对性的定制分析，此时往往会用到机器学习方面的知识，要做算法设计、算法训练以及算法验证等操作，然后把分析的结果通过图表的形式呈现出来。看一个Matplotlib和NumPy的例子：
对于采用BI工具的分析方式来说，需要掌握数据库知识和BI工具的详细操作步骤，往往BI工具已经把算法进行了封装，只需要按照规则进行操作就能得出分析结果。对于这部分从业者来说，往往还需要对行业流程做深入的了解。
对于采用机器学习的分析方式来说，需要掌握常见的机器学习算法，编程语言（Python、Java等）以及行业规则，要能够根据不同的分析场景进行针对性的算法设计，然后通过编程语言予以实现，这个过程往往是比较复杂的，也需要一定的项目经验的积累。
总之，对于女性来说，未来可以重点考虑一下大数据相关的岗位，未来大数据的相关岗位也有比较广阔的发展空间。
大数据是偶的主要研究方向之一，目前偶也在带大数据方向的研究生，如果对大数据感兴趣，可以关注偶，相信一定会有所收获。
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