Double：比特数为64，有效数字为15-16，数值范围为-1.7E-308～1.7E+308
可根据应用程序的需求将浮点变量声明为 float 或 double。这两种类型之间的主要差异在于它们可表示的基数、它们需要的存储以及它们的范围。
@ 每种数据类型适用于哪种场合？
借用“短发人”的数据，手工完善一下。
boolean （布尔型） 一般用于判断，true或false。比如是否检测，是否完成，是否毕业等。
integer （整型）一般用于年龄，数量等没有小数点的计算。比如1 2 33 -9等。
float （浮点型, 也称作 double) 一般用于金钱，面积、体积等科学，含小数点的计算。比如3.1415926585897932
string （字符串）一般用于人名，物品等常规字符串。比如“张三”“桌子”“偶来了”
array （数组）一般用于复杂数据处理，可以多维数据结构，可以放布尔、整型、浮点、字符、数组等。
object （对象） 一般用于面向对象，里面包含方法和变量。
@ python中float什么时候用？
float 用于类型的转换，整型转换成浮点型，字符串转换成浮点型的时候就可以使用。
@ SQL中数据类型float与real的区别？
FLOAT浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。real是不精确的双精度浮点型，float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。二、字节不同real型数据的存储大小为4个字节，可精确到小数点后第7位数字。这种数据类型的数据存储范围为从-3.40E+38～-1.18E-38，0和1.18E-38～3.40E+38。float型的数据存储大小为8个字节，可精确到小数点后第15位数字。
这种数据类型的数据存储范围为从-1.79E+308～-2.23E-308，0和2.23E+308～1.79E+308。 FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。二、写法float型的数据可写成float[(n)]的形式。其中n是1～15之间的整数值，指定float型数据的精度。
当n为1～7时，实际上用户定义了一个real型的数据，系统用4个字节存储；当n为8～15时，系统认为它是个float型的数据，用8个字节存储它。
这样既增强了数据定义的灵活性，又节省了空间。float 和 real 的使用遵循有关近似数值数据类型的 IEEE 754 规范。
