但是如果你只是为了找一份薪水不错的工作，那偶还是推荐你学编程做软件。
市面上传统的软件都是用代码写成的，别说自学了，连基础不扎实的大学生都很难做出来。
但是，偶要在这儿给你推荐一款新型的软件开发平台，无需用传统方式学代码，一样可以做出软件来。
云表——不用编程，0代码就能做软件
云表，与WPS同属于小米雷军的金山系产品，是金山系创业团队耗费十年心血打磨出来的软件开发平台。它摒弃了传统的写代码，做软件的方式，而是选择了受众广、门槛的，类似于Excel界面的开发方式。
程序员提前在平台里面填好了代码，用户只需要像在Excel里画表格就行了，纯中文的逻辑表的方式，简单明了。 你想要坐什么软件，直接在云表平台上搭建即可，OA、进销存、CRM、BOM……另外，云表的电脑端同步手机，软件在电脑端上搭建完成后，自动生成APP。
云表，它跟其他的编程培训机构一样，它有着自己专门的培训方式，不过云表是由线上培训延伸到线下的。
线上的初级培训班，效果不错的话，可以直接进入线下的终极培训班。
最重要的一点，云表的线上培训班跟云表一样都是0基础，没有门槛的，不需要你有丝毫的编程基础，无论你是哪行哪业的人，都可以参加，而且线上初级班是全免费的，分文不收的。这样也避免了传统编程培训机构的一个弊端，不适合，随时可以退出。
云表的课堂里，同样也会有老师随时跟进你的学习进度，不用担心脱离了线下课堂，就放飞自偶了。
心动不如行动，复制粘贴以下链接到浏览器，可了解详情
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程序员需要多大的内存和硬盘？
程序员需要多大的内存和硬盘，这个问题问的人不好回答！不过可以就内存和硬盘来说说，首先要说的是内存，什么是内存？内存是电脑的储存介质，和硬盘一样他可以存储数据，不过它是掉电不保存数据，造价昂贵，读取和写入速度快；那么硬盘也是存储数据的，他呢掉电可以保存数据并且能保存相当一段时间，读取数据和些数据的速度较慢，所以通常被用来储存数据；那么在电脑中CPU的运算速度非常快他需要从内存中读取数据，从硬盘中读数据是匹配不上CPU的速度的，硬盘一般是存放程序的介质，在程序需要运行时，CPU会通过一系列操作把程序加载到内存里，如果内存足够大他会尽可能的全部加载，如果内存不够，那么他会运行那部分代码，会提前加载那段代码的这样程序运行起来势必会影响程序流畅性。综上所述:对于程序员来说为了提高工作效率，自然是选择大内存的电脑，这样CPU才能发挥更大的威力，当然这些是相辅相成的，CPU必须与内存想匹配，硬盘吗就要看你存多少资料了，偶觉得硬盘可根据自己的使用来定，不过内存尽量要选大内存！好的喜欢的读者可关注”嘿咪编程专家”，后续会有更多的回答分享给大家！
女生适合编程吗？
前言
现在已经是新世纪了，不存在哪个职业有性别差异，性别不再是职业发展阻碍。商界有格力的董明珠，老干妈的创始人陶华碧，政界的原外交部发言人华春莹…，巾帼英雄很多很多！
女性程序员占比问题
以下内容来自:
年，卡耐基梅隆大学的计算机科学家 Allan Fisher 和社会学家 Jane Margolis 发表了一篇研究
据统计，自 1960 年到 年
在法律行业，女性律师的占比，从 3% 提高到了 33%；对于医师和外科手术师，女性占比则从 7% 上升至 36%；在生物学领域，女性占比从 28%，上升到 53%；在化学领域，女性占比从 8%，上升到 39%。计算机行业呢？
在 1960 年，女性在计算机行业从业占比是 27%；到了 年，这一数字是 26%。其他行业的女性从业者占比大幅上升，计算机行业反而略微下降。
现在这一数字是多少呢？不同的统计渠道，不同的统计方法，对术语的不同定义（比如什么叫“程序员”），可能得到的结果不同。但这里有一个数字可以参考：
Statista 在 年初给出的统计，女性开发者占比大概是 8%。
这一现象的解释
相较男性，女性在逻辑思维上差一些，所以在编程学习上不如男性
但实际上，对于这一论断，在认知神经科学领域有过很多相关的实验和研究，至今都没有靠谱的证据来证明这一结论。（所以说要有自信）
换句话说，目前的科学研究更支撑的结论是：在逻辑思维能力上，女性和男性是没有差异的。
但是，社会对“女性逻辑思维能力较差”这一刻板印象，却真实影响了女性的信心。
年，斯坦福大学 Lilly Irani 的一份简单的研究，验证了这一点。这个研究，最终发表在了 ACM SIG Computer Science Education 上。
Irani 教授的实验非常简单，她找来一组计算机科学系的学生，他们在学习成绩上是一个水平的。
但是当被问到，在使用计算机科学的知识解决问题的能力上，你们认为自己的水平是如何的时候，男同学给自己打出的平均分是 8.4 分；而女同学却只有 7.7 分。
也就是虽然大家在学校的表现是一样的，但是整体，男性却普遍认为自己使用计算机解决问题的能力更强。
而当问到，你是否有信心成为一个比平均水平更好的程序员的时候（比 50% 的程序员更好），有 60% 的男性有这个信心；相较而言，只有 10% 的女性有这个信心。
L. Irani. . Understanding gender and confidence in CS course culture in Proceedings of ACM SIG Computer Science Education .
如果大家去追究，在计算机科学领域，男性的信心是从哪里来的？或者女性的不自信源于哪里？很显然，社会的刻板印象是很重要的一个原因。
在美国的 70 年代末，80 年代初，小型家用电脑开始流行起来。
比如 1977 年苹果公司发布的 8 比特家用电脑 Apple II：
再比如 1981 年，IBM 发布的 IBM Personal Computer 5150.
当个人电脑开始走进家庭的时候，青少年有了更早的机会，可以随时随地接触电脑，开始计算机启蒙。
在 80 年代中期，一些美国青少年已经在大学前有了对编程的基础认识，比如什么是 if 语句，什么是循环逻辑。
毫不出人意料地，来自大学的统计数据表明：有这些对计算机基础认识的学生，大多数是男生。
Allan Fisher 和 Jane Margolis 深入走访了很多家庭，发现了很多原因。
比如，相较女生，男生有高出两倍多的机会，获得一台属于自己的个人电脑，当做圣诞节或者生日的礼物。
而如果一个家庭购买了一台计算机公用的话，这台计算机将有更大的概率被放置到儿子的房间中，而非女儿的房间中。
更重要的是，在教育上，如果父亲从事和编程相关的工作的话，父亲和儿子之间更有可能建立起“师徒”的关系。
父亲会手把手教自己的儿子写 BASIC 程序，查看相关的文档，甚至鼓励他们做出一个属于自己的游戏。
而女儿能获得这样的机会很少，即使自己父亲的工作和编程相关。
不仅在家庭教育上存在这样的“偏见”，在学校，也存在这样的“偏见”。
Allan Fisher 和 Jane Margolis 的研究提到了一个很有意思的结论，那就是，社会对男性和女性的“要求”，可能并不仅仅是学习什么专业，从事什么工作这么简单。
他们的研究显示，整个社会似乎更能容忍男性是一个“专才”，而对女性的要求，更多的，是要成为一名“全才”。
结论:
两位教授的解释是：虽然那些男孩子从小就接触计算机，从小就接触编程，但是，那是一种“业余”的接触。
相较于在大学里体系化，严格，并且极高密度的学习和训练，大多数男孩子那些早期对计算机的学习和接触，在大学课程面前，简直是皮毛，不值一提。
通过专业的学习和训练，这些早期的优势，很快就会被追赶上，哪怕是零基础。
他们的研究表示，“是否在少儿时期就接触过计算机”这一因素，完全不能成为预测“日后在计算机领域的成绩”的指标。
至此，在偶看来，这个研究已经超越了对“计算机领域的性别差异”的研究范畴，而有了更加普世的意义，对所有人都成立。
早，并不是一个不可取代的优势；
相较而言；成体系，持续，高密度的训练，才是更重要的因素。
只有有这些因素作为前提，早，才可能是一种优势；
而如果没有这些因素，早，是很容易被超越。
