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Mysqlslap MySQL压力测试工具 简单教程

时间:2021-06-01 14:32:39

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Mysqlslap MySQL压力测试工具 简单教程

数据库|mysql教程

Mysqlslap,MySQL压力测试

数据库-mysql教程

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Mysqlslap是从5.1.4版开始的一个MySQL官方提供的压力测试工具。通过模拟多个并发客户端访问MySQL来执行压力测试,同时详细的提供了“高负荷攻击MySQL”的数据性能报告。并且能很好的对比多个存储引擎在相同环境下的并发压力性能差别

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MySQL从5.1.4版开始带有一个压力测试工具mysqlslap,通过模拟多个并发客户端访问mysql来执行测试,使用起来非常的简单。通过mysqlslap –help可以获得可用的选项,这里列一些主要的参数,更详细的说明参考。

代码如下:

–auto-generate-sql, -a

自动生成测试表和数据

–auto-generate-sql-load-type=type

测试语句的类型。取值包括:read,key,write,update和mixed(默认)。

–number-char-cols=N, -x N

自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列,默认1

–number-int-cols=N, -y N

自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列,默认1

–number-of-queries=N

总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)

–query=name,-q

使用自定义脚本执行测试,例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。

–create-schema

测试的schema,MySQL中schema也就是database

–commint=N

多少条DML后提交一次

–compress, -C

如果服务器和客户端支持都压缩,则压缩信息传递

–concurrency=N, -c N

并发量,也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值,以逗号或者–delimiter参数指定的值做为分隔符

–engine=engine_name, -e engine_name

创建测试表所使用的存储引擎,可指定多个

–iterations=N, -i N

测试执行的迭代次数

–detach=N

执行N条语句后断开重连

–debug-info, -T

打印内存和CPU的信息

–only-print

只打印测试语句而不实际执行

它的使用语法如下:

shell>/usr/local/mysql/bin/mysqlslap [options]

常用参数【options】详细介绍:

–concurrency代表并发数量,多个可以用逗号隔开。例如:–concurrency=50,200,500

–engines代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开。例如:–engines=myisam,innodb,memory

–iterations代表要在不同并发环境下,各自运行测试多少次。

–auto-generate-sql 代表用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。

–auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列,从5.1.18版本开始,

–auto-generate-sql-load-type 代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的(read,write,update,mixed)

–number-of-queries 代表总共要运行多少条查询。

–debug-info 代表要额外输出CPU以及内存的相关信息。

–number-int-cols 代表示例表中的INTEGER类型的属性有几个。

–number-char-cols代表示例表中的vachar类型的属性有几个。

–create-schema 代表自定义的测试库名称。

–query 代表自定义的测试SQL脚本。

说明:

测试的过程需要生成测试表,插入测试数据,这个mysqlslap可以自动生成,默认生成一个mysqlslap的schema,如果已经存在则先删除。可以用-only-print来打印实际的测试过程,整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。

实验步骤:

练习一:

单线程测试。测试做了什么。

>./bin/mysqlslap -a -uroot -p111111

多线程测试。使用–concurrency来模拟并发连接。

> ./bin/mysqlslap -a -c 100 -uroot -p111111

迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值。

> ./bin/mysqlslap -a -i 10 -uroot -p111111

练习二:

> ./bin/mysqlslap -auto-generate-sql-add-autoincrement -a -uroot -p111111

> ./bin/mysqlslap -a -auto-generate-sql-load-type=read -uroot -p111111

> ./bin/mysqlslap -a -auto-generate-secondary-indexes=3 -uroot -p111111

> ./bin/mysqlslap -a -auto-generate-sql-write-number=1000 -uroot -p111111

> ./bin/mysqlslap –create-schema world -q “select count(*) from City” -uroot -p111111

> ./bin/mysqlslap -a -e innodb -uroot -p111111

> ./bin/mysqlslap -a –number-of-queries=10 -uroot -p111111

练习三:

执行一次测试,分别50和100个并发,执行1000次总查询:

> ./bin/mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –debug-info -uroot -p111111

50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark),并发数越多,执行完所有查询的时间越长。为了准确起见,可以多迭代测试几次:

> ./bin/mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –iterations=5 –debug-info -uroot -p111111

测试同时不同的存储引擎的性能进行对比:

>./bin/mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –iterations=5 –engine=myisam,innodb –debug-info -uroot -p111111

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