心中有不少心得体会时，不如来好好地做个总结，写一篇心得体会，如此可以一直更新迭代自己的想法。那么心得体会该怎么写？想必这让大家都很苦恼吧。那么下面我就给大家讲一讲心得体会怎么写才比较好，我们一起来看一看吧。
主题大数据治理白皮书心得体会报告一
1.参与大数据分析，个性化推荐等系统的设计和开发;
2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;
3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;
4.提供大数据，推荐，搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;
希望具备的条件：
1.熟练unix/linux操作系统，熟悉掌握常用shell/python/perl等脚本工具;
2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解，熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、svm、贝叶斯等数据挖掘算法
3.具备良好的业务挖掘和分析能力，能针对实际业务中的数据进行统计建模分析
主题大数据治理白皮书心得体会报告二
职责：
1、负责公司大数据/hadoop/hive/hbase/flink等离线实时数据平台运维保障;
2、负责内部大数据自动化运维以及数据化运营平台开发工作;
3、负责hadoop/hbase等系统的业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等;
4、深入理解数据平台架构，发现并解决故障及性能瓶颈，打造一流的数据平台;
5、持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验，控制系统成本。
6、善于表达、理解客户数据服务需求，具备数据需求转化落地能力。
任职要求：
1、大学本科及以上学历，计算机或者相关专业;
2、深入理解linux系统，运维体系结构，精于容量规划、性能优化;
3、具备一定的开发能力，精通一门以上脚本语言;(shell/perl/python等)，熟悉java等开发语言一种及以上优先;
4、具备很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力;
5、能够承受较大的工作压力，以结果和行动为准则，努力追求成功;
6、熟悉hadoop、hbase、hive、spark、tez等原理并具备管理，配置，运维经验;
7、熟悉分布式系统设计范型，有大规模系统设计和工程实现的了解者优先。
8、具有运营商流量数据加工处理经验者优先。
