数据科学主要是通过数据分析来揭示现象背后的规律，并找到内在联系，目的是为各种实际应用场景来提供服务。
数据科学的发展就业方向：
数据分析（Data Analyst）：挖掘数据背后的规律，并将分析的结果转化为切实可行的方案。
数据科学（Data Science）：对数学以及计算机能力有更高的要求，需要针对复杂问题设计技术方案。
数据工程（Data Engineering）：主要是开发软件机器人学习系统，以及用这些系统解决实际问题。
数据科学课程涵盖的范围：
概率论和数理统计
线性代数
计算机科学
数据挖掘和机器学习
大数据和云计算
商业智能
数据科学需要掌握的计算机技能：
SQL
Programming：Python、R、SAS等
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